Detectarea feței în timp real pe RaspberryPi-4: 6 pași (cu imagini)

2024 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-30 11:44

În acest Instructable vom efectua detectarea feței în timp real pe Raspberry Pi 4 cu Shunya O / S folosind Biblioteca Shunyaface. Puteți obține o rată de cadre de detecție de 15-17 pe RaspberryPi-4 urmând acest tutorial.

Provizii

1. Raspberry Pi 4B (orice variantă)

2. Sursa de alimentare compatibilă cu Raspberry Pi 4B

3. Card micro SD de 8 GB sau mai mare

4. Monitorizează

5. Cablu micro-HDMI

6. Șoarecele

7. Tastatură

8. laptop sau alt computer (de preferință Ubuntu-16.04) pentru a programa cardul de memorie

9. Cameră web USB

Pasul 1: Instalați Shunya OS pe Raspberry Pi 4

Veți avea nevoie de un laptop sau computer (de preferință cu Ubuntu-16.04) și un cititor / adaptor de card micro SD pentru a încărca cardul micro SD cu sistemul de operare Shunya.

1) Descărcați Shunya OS de pe site-ul oficial de lansare

2) Flash Shunya OS pe cardul SD urmând pașii de mai jos:

i) Faceți clic dreapta pe fișierul zip descărcat și selectați Extras aici

ii) Odată ce imaginea este dezarhivată, faceți dublu clic pe folderul de imagine dezarhivat în care veți găsi imaginea și informațiile despre eliberare

iii) Faceți clic dreapta pe imagine (fișier.img)

iv) Selectați Deschidere cu -> Scenar de imagini pe disc

v) Alegeți Destinație ca Cititor de carduri SD

vi) Introduceți parola

Aceasta va începe să clipească cardul SD. Aveți răbdare și așteptați ca cardul Sd să fie complet intermitent (100%)

Pasul 2: Configurare și conexiuni

După cum se arată în imaginea de mai sus, trebuie să faceți următoarele lucruri:

1) Introduceți cardul micro SD în Raspberry Pi 4.

2) Conectați mouse-ul și tastatura la Raspberry Pi 4.

3) Conectați monitorul la Raspberry Pi 4 prin micro-HDMI

4) Conectați camera web USB la Raspberry Pi 4

5) Conectați cablul de alimentare și porniți Raspberry Pi 4.

Aceasta va porni sistemul de operare Shunya pe RaspberryPi-4. Este posibil ca prima încărcare să dureze, deoarece sistemul de fișiere se redimensionează, astfel încât să ocupe întregul card SD. După pornirea sistemului de operare, ar trebui să vedeți un ecran de conectare. Iată detaliile de conectare:

Nume utilizator: shunya

Parola: shunya

Pasul 3: Instalați Shunyaface (Biblioteca de detectare / recunoaștere a feței)

Pentru a instala Shunyaface trebuie să conectăm RaspberryPi-4 la lan sau wifi

1. Pentru a conecta RPI-4 la wifi utilizați următoarea comandă:

$ sudo nmtui

2. Pentru a instala shunyaface și cmake (o dependență) pentru compilarea codurilor și git (pentru descărcarea codului real), introduceți următoarea comandă:

$ sudo opkg update && sudo opkg instalează shunyaface cmake git

Notă: Instalarea poate dura aproximativ 5-6 minute, în funcție de viteza de internet

Pasul 4: Descărcați codul

Codul este disponibil pe github. Puteți să-l descărcați folosind următoarea comandă:

$ git clone

Explicarea codului:

Codul dat captează cadre continuu folosind funcția VideoCapture a Opencv. Aceste cadre sunt date funcției de detectare a lui Shunyaface care, la rândul său, returnează cadrele cu cutie de delimitare trasată pe față și puncte trasate pe ochi, nas și punctele finale ale buzelor. Pentru a ieși din cod, apăsați butonul „q”. După apăsarea „q”, ieșirea FPS este afișată pe terminal.

Pasul 5: Compilați codul

Pentru a compila codul, utilizați următoarea comandă:

$ cd examples / example-facedetect

$./setup.sh

Pasul 6: Rulați codul

Odată ce ați compilat codul, îl puteți rula folosind comanda.

$./build/facedetect

Acum ar trebui să vedeți o fereastră deschisă. Ori de câte ori o față se află în fața camerei, aceasta va trasa caseta de delimitare și va fi vizibilă de utilizator pe fereastra care s-a deschis.

Felicitări. Ați finalizat cu succes detectarea feței în timp de citire pe RaspberryPi-4 folosind învățarea profundă. Dacă vă place acest tutorial, vă rugăm să împărtășiți tutorialul și stocați depozitul nostru github dat aici.