Receptor Raspberry Pi NOAA și Meteor-M 2: 6 pași

2024 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-30 11:41

Această instrucțiune vă va ajuta să configurați o stație de recepție nu numai pentru APT de la NOAA-15, 18 și 19, ci și pentru Meteor-M 2.

Este într-adevăr doar un mic proiect de urmărire pentru marele proiect „Raspberry Pi NOAA Weather Satellite Receiver” al lui haslettj.

Pasul 1: Începeți cu instructiunea lui Haslettj

Înainte de a urma Instrucțiunile haslettj, rețineți mai întâi aceste modificări:

Vechea adresă pentru wxtoimg nu mai este activată. Acum puteți utiliza această adresă în locul comenzii wget:

www.wxtoimgrestored.xyz/beta/wxtoimg-linux-armhf-2.11.2-beta.tar.gz

De asemenea, a trebuit să fac o modificare a scriptului „receive_and_process_satellite.sh”, deoarece aparent rtl_fm nu scoate efectiv sunetul în format „wav”. Dar nu este nicio problemă, sox se poate descurca. Așa că am schimbat această linie:

sudo timeout $ 6 rtl_fm -f $ {2} M -s 60k -g 45 -p 55 -E wav -E deemp -F 9 - | sox -t wav - rata de 3 $ wav 11025

Pentru aceasta (dar nu uitați să înlocuiți setarea de câștig "-g 0" și setarea de eroare de frecvență "-p 68" PPM cu ceva care funcționează pentru hardware-ul dvs.):

sudo timeout $ 6 rtl_fm -f $ {2} M -s 48k -g 0 -p 68 -E dc -A rapid -F 9 - | sox -t raw -r 48000 -es -b16 -c1 -V1 - $ 3. rata WAV 11025

În același script, poate doriți să schimbați argumentul wxtoimg „-e ZA” în „-e MSA” pentru a obține imagini color frumoase, ca aceasta:

/ usr / local / bin / wxtoimg -m $ {3} -map-p.webp

Acum du-te să faci instructabilul!

www.instructables.com/id/Raspberry-Pi-NOAA…

Pasul 2: Instalați GnuRadio și blocuri pentru RTL-SDR

Receptorul Meteor-M 2 utilizează GnuRadio. Pentru a instala ceea ce aveți nevoie, faceți acest lucru:

sudo apt instalează gnuradio

sudo apt instalează gr-osmosdr

Pasul 3: Descărcați scripturile GnuRadio

Dacă nu sunteți familiarizați, GnuRadio include un instrument grafic numit GnuRadio-Companion, care poate fi folosit pentru a construi grafice de flux și a le compila în codul Python, care este apoi executat.

Am furcat receptorul „meteor-m2-lrpt” „otti-soft” s, modificând unii dintre parametri pentru a îmbunătăți performanța și folosind RTL-SDR în loc de Airspy. Descărcați-l de aici:

github.com/NateDN10/meteor-m2-lrpt

Fișierele.grc pot fi deschise cu GnuRadio-Companion, dar nu sunt scripturi executabile - sunt acolo pentru referință și pentru a vă juca. Pentru a funcționa, copiați fișierul „rtlsdr_m2_lrpt_rx.py” în directorul / home / pi / weather / predict și asigurați-vă că este executabil:

chmod + x rtlsdr_m2_lrpt_rx.py

De asemenea, veți dori să modificați compensarea frecvenței:

self.rtlsdr_source_0.set_freq_corr (69, 0)

Și câștigați la ceea ce funcționează pentru configurarea dvs.:

self.rtlsdr_source_0.set_gain (4, 0)

Pasul 4: Descărcați Decodorul

Descărcați de aici decodorul Meteor LRPT „artlav” - doriți versiunea Linux ARM:

orbides.org/page.php?id=1023

Puteți realiza acest lucru pe Raspberry Pi folosind următoarele comenzi:

cd / home / pi / weather

wget https://orbides.org/etc/medet/medet_190825_arm.tar.gz mkdir medet; cd medet tar xvzf../medet_190825_arm.tar.gz

Acum ar trebui să aveți un director numit „medet” în directorul „meteo”, iar în interiorul acestuia ar trebui să existe un fișier executabil „medet_arm”.

Pasul 5: Descărcați alte instrumente

Pentru a remedia raportul de aspect al imaginilor, vom folosi instrumentul Python „meteor_rectify” dbdexter de la Github.

Dacă nu aveți deja git și ImageMagick instalate:

sudo apt install git

sudo apt instalează imagemagick

Apoi clonați depozitul:

cd / home / pi / weather

git clone

Este posibil să aveți nevoie și de bibliotecile Python „pernă” și „numpy”:

pip3 instalează numpy

pip3 instalează pernă

Pasul 6: Actualizați scripturile

Mai întâi, adăugați următoarea linie la sfârșitul „calendar_all.sh”:

/home/pi/weather/predict/schedule_satellite.sh "METEOR-M 2" 137.1000

Apoi, în „schedule_satellite.sh”, modificați acest bloc:

dacă [$ MAXELEV -gt 19]; atunci

echo $ {1 // ""} $ {OUTDATE} $ MAXELEV echo "/home/pi/weather/predict/receive_and_process_satellite.sh \" $ {1} "$ 2 / home / pi / weather / $ {1 // ""} $ {OUTDATE} /home/pi/weather/predict/weather.tle $ var1 $ TIMER "| la `date --date =" TZ = / "UTC \" $ START_TIME "+"% H:% M% D "` fi

La acest:

dacă [$ MAXELEV -gt 19]; atunci

ecou $ {1 // ""} $ {OUTDATE} $ MAXELEV dacă ["$ 1" == "METEOR-M 2"] atunci ecou "/home/pi/weather/predict/receive_and_process_meteor.sh \" $ {1} "$ 2 / home / pi / weather / $ {1 //" "} $ {OUTDATE} /home/pi/weather/predict/weather.tle $ var1 $ TIMER" | la `date --date =" TZ = / "UTC \" $ START_TIME "+"% H:% M% D "else echo" /home/pi/weather/predict/receive_and_process_satellite.sh / "$ {1} "$ 2 / home / pi / weather / $ {1 //" "} $ {OUTDATE} /home/pi/weather/predict/weather.tle $ var1 $ TIMER" | la `date --date =" TZ = / "UTC \" $ START_TIME "+"% H:% M% D "` fi fi

În cele din urmă, creați un nou script numit „receive_and_process_meteor.sh” cu următorul conținut:

#! / bin / bash

# $ 1 = Numele satelitului # $ 2 = Frecvența # $ 3 = Numele fișierului de bază # $ 4 = Fișier TLE # $ 5 = Ora de începere EPOC # $ 6 = Timpul de capturare a cd / home / pi / timeout $ 6 predict / rtlsdr_m2_lrpt_rx.py $ 1 $ 2 $ 3 $ Winter # medet / medet_arm $ {3}.s $ 3 -r 68 -g 65 -b 64 -na -S # Summer medet / medet_arm $ {3}.s $ 3 -r 66 -g 65 -b 64 -na -S rm $ {3}.s dacă [-f "$ {3} _0.bmp"]; apoi #rm $ {3}.s dte = `date +% H` # Winter #convert $ {3} _1.bmp $ {3} _1.bmp $ {3} _0.bmp -combine -set color space sRGB $ { 3}.bmp #convert $ {3} _2.bmp $ {3} _2.bmp $ {3} _2.bmp -combine -set color space sRGB -negate $ {3} _ir.bmp # Summer convert $ {3} _2.bmp $ {3} _1.bmp $ {3} _0.bmp -combine -set colorspace sRGB $ {3}.bmp meteor_rectify / rectify.py $ {3}.bmp # Winter only # meteor_rectify / rectify.py $ { 3} _ir.bmp # Rotiți imaginile de seară cu 180 de grade dacă [$ dte -lt 13]; apoi converti $ {3} -rectified.png -normalize -quality 90 $ 3-j.webp

Faceți executabil:

chmod + x receive_and_process_meteor.sh

Si asta e! Data viitoare când jobul cron existent rulează pentru a programa sateliți, Meteor-M 2 va fi, de asemenea, programat. Decodorul va emite un.bmp folosind APID 66 pentru roșu, 65 pentru verde și 64 pentru albastru.

Ieșirea standard din scripturi, atunci când sunt rulate de programator, este atașată la / var / mail / pi. Pentru ao citi, utilizați această comandă:

mai puțin / var / mail / pi

Și pentru a șterge mesajele vechi, faceți acest lucru:

/ var / mail / pi