Parcare inteligentă bazată pe IOT: 7 pași

2024 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-30 11:41

De Tanmay Pathak și Utkarsh Mishra. Students @ International Institute of Information Technology, Hyderabad (IIITH)

ABSTRACT

Am implementat cu succes un sistem de parcare inteligentă bazat pe IOT. Cu ajutorul unor noduri individuale (senzori de proximitate) la fiecare slot de parcare, putem reflecta starea slotului de parcare live - „Disponibil” sau „Ocupat” - pe internet.

PROBLEME CU SISTEM ACTUAL

1) Ghișeele de parcare nu specifică exact unde sunt disponibile sloturile

2) Indicatorii luminoși nu rezolvă pe deplin problema

3) Absența facturării autonome

SISTEMUL PROPUS

1) Accesați informații despre fiecare sloturi de parcare prin internet

2) Informațiile privind disponibilitatea în timp real vă vor ajuta să găsiți locuri de parcare mai rapid

3) Facturarea autonomă va ușura și mai mult procesul

Pasul 1: demonstrație animată

Pasul 2: Cerințe hardware

Planificăm să începem cu o implementare la scară mică a proiectului, adică să simulăm o parcare reală pe un carton.

COMPONENTE ELECTRONICE

1) Raspberry Pi (unitate de control principală)

2) Senzor IR (senzori de proximitate)

3) RF ID Reader

4) Carduri de identitate RF

ATENȚIE: Asigurați-vă că frecvența operațională a cititorului de id RF este aceeași cu cardurile de identitate !!

Pasul 3: Implementarea software-ului

Proiectul are două programe python diferite care rulează simultan -

1. Modul RF-ID Tagging Acest program are grijă de autentificarea cardurilor RF-ID. Controlează micro servo motorul (acționează ca o poartă) și conectează / iese timpul. Acesta este programul care trimite mesaje în funcție de timpul total petrecut de utilizator în parcare. Clientul va trebui să interacționeze cu acest program și, prin urmare, ușurința de utilizare, împreună cu claritatea informațiilor, au primit importanță.

2. Modulul senzorilor de proximitate Acest program reflectă starea curentă a senzorilor - „ridicat” sau „scăzut”. Acești senzori reflectă disponibilitatea sloturilor - „Disponibil” sau „Ocupat”. Ieșirea este apoi aruncată pe un fișier text, care este actualizat în fiecare secundă folosind același script python. Mai mult, un fișier HTML citește datele din fișierul text și le afișează pe pagina web. Apoi găzduim site-ul web utilizând un serviciu de găzduire numit „ngrok”. Prin urmare, serverul conține informații despre starea disponibilității sloturilor de parcare respective.

Pasul 4: Diagrama de flux

Pasul 5: Implementarea codului și a software-ului

CUNOAȘTERE DE BAZĂ A MEDIULUI PITON ȘI LINUX NECESAR

1) Începeți prin încărcarea și rularea RaspbianOs pe RaspberryPi.

2) Toate fișierele, altele decât „READ.py”, ajută la interfață (între senzori, cititori, motoare și microcontroler) și, prin urmare, codul nu trebuie schimbat.

3) Modificați „READ.py” în mod corespunzător urmând comentariile.