Harta CEL pentru poluarea aerului (modificată): 7 pași

2024 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-30 11:43

Poluarea aerului este o problemă globală în societatea actuală, este cauza a numeroase boli și provoacă disconfort. Acesta este motivul pentru care am încercat să construim un sistem care să poată urmări atât locația GPS, cât și poluarea aerului în acel loc exact, pentru a putea apoi să colectăm și să adăugăm datele într-un format eficient și ușor de înțeles.

Membrii acestui grup sunt:

Clara Gillis

Elora Bancet

Landry Bulteau

din clasa supB a ESME sudria.

Toți suntem coautori ai acestui jurnal.

Pasul 1: Găsirea proiectului

Am avut un prim obiectiv:

Găsiți un proiect (= pb de rezolvat) cu toate constrângerile, o soluție. Găsiți materialele. Caută despre proiectul nostru. Creați organizație => Trello, instructabil

Poluanți atmosferici în diferite orașe (= a doua idee)

Link pentru a doua idee:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

Poluanți: De unde provin? (am folosit acest link)

Descrierea proiectului: Problemă legată de SDG: Format: 2 posibilități => un ceas dacă senzorul este mic O brățară mare cu un ceas integrat. Brățara conține senzorul.

Timp: 7 săptămâni

Buget: 200 euro Comandați pe site-ul web Corect: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Sfaturi: nu folosiți totul dintr-o dată.

Documentație: Instructabile

Organizație: Trello

Componentă pe care trebuie să o cumpărăm: - Senzor: Ozon, dioxid de azot, suflare, monoxid de carbon - Ceas GPS - Batterie

Pb: Mod de conectare a senzorului la ceas Mod de înregistrare a datelor și trimitere către … pentru a crea o hartă

Utilizarea linkurilor pentru a găsi toxinele majore din aer: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Poluanți: De unde provin?

Pasul 2: Alegerea componentelor noastre

A DOUA LECȚIE:

Obiectiv astăzi: a trebuit să comandăm componenta pe unul dintre cele 3 site-uri furnizate. Pentru a face acest lucru, căutăm toxina din aer pe care am vrut să o detectăm. Căutăm rapid efectul lor. Apoi comandăm.

Reluarea sesiunii: Toxină majoră în aer (* 4): Efect: ⇒ Componentă adecvată:

componenta adecvată Acestea sunt lucrurile pe care le cumpărăm:

* Ublox NEO-6M GPS Module de Avion Contrôleur + Antenna pour Arduino APM2.5 APM2

* VKLSVAN MQ-135 Capteur de calitate d'air Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

* Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz - pour Arduino Raspberry Pi:

* MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée și de monoxyde de carbone pour arduino:

* 2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

* Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

* Carte de dezvoltare CMS Arduino Uno Exel Table link = reluați comanda:

CADRU la lecția următoare: Clara trebuie să scrie „proiectul” și „cele patru molecule” jurnalul de organizare a cazului de utilizare și alte documente Trebuie să scriem un jurnal pentru a ne urmări progresia: pb, soluție … Contactați expertul ecrire log S3

Cum se face cazul de utilizare?

Utilizați lecția GDS Exemplu de caz de utilizare:

Obiectiv astăzi: a trebuit să comandăm componenta pe unul dintre cele 3 site-uri furnizate. Pentru a face acest lucru, căutăm toxina din aer pe care am vrut să o detectăm. Căutăm rapid efectul lor. Apoi comandăm.

Reluarea sesiunii: Toxină majoră în aer (* 4): Efect: ⇒ Componentă adecvată:

componenta adecvată Acestea sunt lucrurile pe care le cumpărăm:

* Ublox NEO-6M GPS Module de Avion Contrôleur + Antenna pour Arduino APM2.5 APM2

* VKLSVAN MQ-135 Capteur de calitate d'air Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

* Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz - pour Arduino Raspberry Pi:

* MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée și de monoxyde de carbone pour arduino:

* 2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

* Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

* Carte de dezvoltare CMS Arduino Uno Exel Table link = reluați comanda:

CADRU la lecția următoare: Clara trebuie să scrie „proiectul” și „cele patru molecule” jurnalul de organizare a cazului de utilizare și alte documente Trebuie să scriem un jurnal pentru a urma progresul nostru: pb, soluție … Contactați expertul ecrire log S3

Cum se face cazul de utilizare?

Utilizați lecția GDS Exemplu de caz de utilizare:

Pasul 3: Obținerea componentelor noastre

Obiectivul zilei a fost să obținem componentele noastre și să încercăm

începe ceva cu ei.

Toate lucrurile pe care le-am cumpărat au fost luate în poză și s-au alăturat acestei postări.

În timpul sesiunii, am încercat să conectăm senzorul de aer la cardul Arduino Uno și am folosit un cod pe care l-am găsit în acest profil de utilizator instructabil: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

* The MQ135: Ce capteur est sensible au CO2, à l’alcool, au Benzène, à l’oxyde d’azote (NOx) și à l’ammoniac (NH3).

* MQ7: CO senor

* MQ2:

* Le MQ-2 este un captor care permite detectorul gazului sau al fumatului

Pasul 4: Conectarea senzorului GPS

Misiunea zilei a fost conectarea senzorului GPS la

arduino și să poată citi datele de geolocalizare.

Pentru a face acest lucru, a trebuit să lipim firul la senzorul GPS, apoi să-l conectăm la card. Nu am reușit să creăm codul, așa că îl vom continua în următoarea sesiune.

Pasul 5: Experimentări și cablare

Misiunea zilei a fost de a conecta diferiții senzori la

Arduino Uno card și apoi încercați unele experimentări pentru a vedea dacă senzorii funcționează.

* Primul pas: puneți senzorul MQ-2 într-o cutie plină cu smocke

Codul pe care l-am folosit este pe imagine, iar experimentul pe videoclip.

Făcând acest lucru, am văzut pe monitorul arduino o creștere reală a curbei, ceea ce ne permite să credem că senzorul funcționează.

* Al doilea pas: puneți senzorul MQ-135 într-o cutie cu alcool în el

Codul pe care l-am folosit este și pe imagine, dar nu am făcut o fotografie a experimentului, deoarece este liniștit la fel ca primul.

Datorită experimentului, am văzut că și senzorul funcționează.

* Al treilea pas: faceți senzorul MQ-7 să funcționeze

Codul este și pe imagine. Nu am avut acces la o sursă mare de monoxid de Carbone, așa că am încercat senzorul cu aerul camerei.

Lucrul mai important în acești trei pași a fost să ne asigurăm că am putut citi datele de la senzor datorită codurilor.

Al patrulea pas: Aduceți senzorul GPS la lucru și conectați celălalt trei senzor

Landry a reușit să facă GPS-ul să funcționeze cu codul pe care l-a scris. Puteți găsi codurile pe imagine.

Pasul 6: Coduri finale

Am combinat codurile senzorilor cu codul nostru GPS.

Singura problemă pe care am avut-o a fost altitudinea care nu va funcționa. Am aflat că altitudinea avea nevoie de mult mai mult timp pentru ca satelitul să ne calibreze poziția.

Cu toate acestea, aceasta nu va fi o problemă reală, deoarece am ales să nu folosim toată atitudinea și să luăm în considerare toate culegerile de date care trebuie făcute la nivelul solului.

Pasul 7: Traduceți datele colectate într-o reprimare vizuală

Acum, când codul nostru funcționează corect, trebuie să folosim datele pe care le colectăm. Am decis să folosim un fel de hartă pentru a reprezenta concentrarea pe care o captează senzorii.

Primul pas a fost de a converti coordonatele GPS într-o reproducere fizică pe o hartă. După ce am găsit instrumentele potrivite și am înțeles cum să le folosim, s-a făcut.

Am folosit e-Maps pe Excel pentru a ne crea harta folosind datele pe care le-am adunat.

Proiectul este finalizat oficial, nu ezitați să ne contactați dacă aveți nevoie de sfaturi sau dacă aveți întrebări sau sfaturi pentru noi.

Cu stimă, echipa CEL.