Cuprins:
- Pasul 1: Evaluarea sistemului de operare MotionEye pe Raspberry Pi
- Pasul 2: Testarea camerelor
- Pasul 3: Evaluarea ISpy Connect
Video: Opțiuni NVR pentru sistemul DIY de supraveghere la domiciliu: 3 pași
2024 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-30 11:43
În partea 3 a acestei serii, evaluăm opțiunile NVR atât pentru Raspberry Pi, cât și pentru un PC Windows. Testăm sistemul de operare MotionEye pe Raspberry Pi 3 și ne uităm apoi la iSpy, care este o soluție de supraveghere video și securitate de vârf, open-source.
Videoclipul de mai sus vă oferă o prezentare generală a modului în care totul se îmbină și testăm, de asemenea, calitatea videoclipului, împreună cu capacitățile de detectare a mișcării. Vă recomandăm să îl urmăriți mai întâi pentru a decide ce soluție NVR ar funcționa cel mai bine pentru dvs.
Pasul 1: Evaluarea sistemului de operare MotionEye pe Raspberry Pi
Am verificat deja sistemul de operare MotionEye folosind Pi Zero într-o postare anterioară și nu am fost prea mulțumit de asta, așa că am decis să-l testez cu un Pi 3 de data aceasta. Primul pas a fost descărcarea imaginii potrivite pentru placa, apoi intermiterea ei pe cardul microSD. Am decis să folosesc o conexiune de rețea prin cablu și așa că am conectat un cablu Ethernet la router.
Am alimentat apoi placa și am așteptat să se conecteze la rețea. Am folosit scanerul AngryIP pentru a obține adresa IP și apoi m-am conectat folosind adresa IP. Numele de utilizator implicit este „admin” și nu există nicio parolă, așa că ne-a introdus în sistemul de operare MotionEye.
Pasul 2: Testarea camerelor
Următorul pas a fost adăugarea camerelor și testarea capacităților de detectare a mișcării. Am decis să folosesc camera RPi Zero și camera cu placa ESP32-CAM pe care am construit-o în postările anterioare. Pentru a adăuga camera RPi, pur și simplu a trebuit să selectez opțiunea camerei de rețea, să adaug adresa URL a fluxului și apoi să selectez opțiunea UDP. Camera de bord ESP32-CAM ne oferă un flux MJPEG, așa că a trebuit să selectez opțiunea MJPEG și să îi adaug adresa IP pentru a funcționa. La fel, am avut ambele fluxuri disponibile pentru utilizare.
Rețineți că sistemul de operare Motion Eye nu poate efectua detectarea mișcării, captarea imaginilor și înregistrarea video utilizând un flux MJPEG, așa că am putea testa acest lucru doar cu fluxul RPi. Am decis să folosesc setarea implicită deoarece nu doream să supraîncărc sistemul. Am activat detectarea mișcării, înregistrarea filmelor și am crescut calitatea capturii video la 100%, deoarece am dorit ca videoclipul să fie înregistrat la cea mai înaltă calitate posibilă.
Puteți viziona videoclipul pentru a vă face o idee despre cum a funcționat, dar pe scurt, nu am fost prea mulțumit de el. Fluxul video și videoclipul capturat au avut mai multe artefacte, iar rezultatele au fost slabe. S-ar putea să puteți obține performanțe mai bune folosind un flux cu o rezoluție mai mică și o rată de cadre mai mică, dar nu văd rostul de a avea o astfel de cameră de securitate.
De asemenea, nu cred că Raspberry PI are suficientă putere de procesare pentru a transmite mai multe fluxuri video HD în timp ce efectuează, de asemenea, detectarea mișcării, captarea imaginilor și înregistrarea video. Am verificat alte câteva alternative, dar nu am fost prea mulțumit de ele și am enumerat constatările mele în imagine. Dacă doriți să construiți un sistem de supraveghere DIY, aș recomanda să verificați următoarea opțiune.
Pasul 3: Evaluarea ISpy Connect
Următoarea opțiune pe care am decis să o evaluez a fost iSpy Connect, care se pretinde a fi cel mai important sistem de supraveghere video open-source din lume. După ce am încercat-o, cu siguranță aș fi de acord!
Instalarea a fost simplă, deși rulează doar pe Windows. Adăugarea camerelor a fost simplă. Pentru camera RPi, am trecut la fila FFMPEG, am adăugat URL-ul fluxului și am selectat Auto pentru modul RTSP. S-a conectat cu succes la cameră și a afișat fluxul. Pentru fluxul de bord ESP32-CAM, a trebuit pur și simplu să introduc adresa IP în fila MJPEG și acel flux video a fost detectat la fel de rapid.
În general, ambele fluxuri arătau excelent, așa că abia așteptam să încerc funcțiile de detectare a mișcării și de înregistrare. Făcând acest lucru a fost, de asemenea, simplu: am deschis setările fluxului făcând clic pe pictograma de setări care a apărut atunci când am trecut pe deasupra fluxului. Tot ce trebuia să fac era să activez opțiunea „Înregistrați când mișcarea este detectată” din fila Înregistrare. iSpy poate efectua, de asemenea, detectarea mișcării și înregistrarea pe fluxul ESP32-CAM MPJPEG, așa că l-am activat și pentru asta.
Odată detectată mișcarea, videoclipurile sunt capturate și salvate în locația de stocare. Ele apar și în fereastra de jos și pot fi accesate de acolo. De asemenea, puteți să faceți clic dreapta pe un flux și să selectați opțiunea „Afișare fișiere” care va deschide fereastra de explorare care conține fișierele salvate. Performanța atât pentru fluxuri, cât și pentru videoclipul înregistrat a fost excelentă și acest lucru este cu adevărat ceva pe care îl puteți folosi ca NVR. Software-ul în sine are o mulțime de caracteristici, atât pentru fluxuri, cât și pentru aplicația în sine, așa că verificați documentația dacă intenționați să utilizați acest lucru.
Deci, așa puteți adăuga un NVR la proiectul dvs. de supraveghere casnică DIY. Sunt mai mult decât mulțumit de afișajul camerei pe care l-am construit în videoclipul anterior și îl voi folosi pentru nevoile mele. Gata pentru această postare. Dacă vă plac proiectele de genul acesta, vă rugăm să luați în considerare sprijinirea noastră prin abonarea la canalul nostru YouTube.
YouTube:
Mulțumesc că ai citit!
Recomandat:
Sistemul de alertă pentru parcarea inversă a autovehiculului Arduino - Pași cu pași: 4 pași
Sistemul de alertă pentru parcarea inversă a autovehiculului Arduino | Pași cu pas: în acest proiect, voi proiecta un senzor senzor de parcare inversă Arduino Car Circuit folosind senzorul cu ultrasunete Arduino UNO și HC-SR04. Acest sistem de avertizare auto bazat pe Arduino poate fi utilizat pentru navigație autonomă, autonomie robotică și alte r
Obțineți alerte prin e-mail de la sistemul dvs. de securitate la domiciliu utilizând Arduino: 3 pași
Obțineți alerte prin e-mail de la sistemul dvs. de securitate la domiciliu Folosind Arduino: Folosind Arduino, suntem în măsură să adaptăm cu ușurință funcționalitatea de bază a e-mailului în practic orice instalare de sistem de securitate existentă. Acest lucru este potrivit mai ales pentru sistemele mai vechi care cel mai probabil au fost deconectate de mult timp de la un serviciu de monitorizare
Cum se face sistemul de automatizare la domiciliu Firebase utilizând NodeMCU - în platforma IOT: 14 pași
Cum se face sistemul de automatizare la domiciliu Firebase utilizând NodeMCU | în platforma IOT: OBIECTIVUL ACESTUI PROIECT Acest proiect își propune să dezvolte un sistem de automatizare a casei care să ofere utilizatorului control complet asupra tuturor dispozitivelor controlabile de la distanță ale casei sale folosind aplicația IOT Android. Există multe platforme terțe și server online
Securibot: o mică dronă de supraveghere pentru securitatea la domiciliu: 7 pași (cu imagini)
Securibot: o mică dronă de supraveghere pentru securitatea la domiciliu: este un fapt simplu că roboții sunt minunați. Roboții de securitate, totuși, tind să fie mult prea scumpi pentru o persoană obișnuită să își permită sau sunt legal imposibili de cumpărat; Companiile private și armata tind să păstreze astfel de dispozitive pentru ei înșiși și
Supraveghere la domiciliu prin Twitter și YouTube: 6 pași
Supraveghere la domiciliu prin Twitter și YouTube: Cu cea mai recentă versiune de Yoics pentru Windows, puteți transforma cu ușurință orice cameră web în propriul sistem de supraveghere personală, unde videoclipurile sunt încărcate automat pe YouTube & se trimite o notificare pe Twitter