AI Aids Eyes (Un sistem de viziune computerizată pentru a reaminti operatorilor să poarte ochelari de protecție): 4 pași

2024 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-30 11:42

Iată o demonstrație a sistemului. Când sistemul detectează că se găsește un burghiu, acesta va emite automat un avertisment privind ochelarii de siguranță. Pentru a reprezenta prezența avertismentelor privind ochelarii de siguranță, marginea imaginii RGB este colorată în roșu în videoclipul demonstrativ. Când sistemul detectează că nu este preluat niciun burghiu, acesta nu va emite avertismente privind ochelarii de siguranță. Pentru a reprezenta absența avertismentelor privind ochelarii de siguranță, marginea imaginii RGB este colorată în verde în videoclipul demonstrativ. Așa cum se arată în videoclipul demonstrativ, sistemul de viziune computerizată detectează cu succes dacă operatorul preia un burghiu.

Pasul 1: Hardware

Folosesc lemnul (de la Home Depot) pentru a forma o structură de susținere. Montez apoi un senzor Microsoft XBOX 360 Kinect (de la Amazon) pe structura de suport pentru a monitoriza activitatea de pe teren.

Pasul 2: Segmentare

Este prezentat un exemplu format dintr-o imagine RGB, o imagine de profunzime și o imagine a obiectului extras.

Este dificil pentru un algoritm de vizualizare computerizată să stabilească dacă mâna operatorului ține un exercițiu doar din imaginea RGB. Cu toate acestea, cu informațiile de profunzime, problema este mai ușoară.

Algoritmul meu de segmentare setează culoarea unui pixel pe imaginea RGB la negru dacă adâncimea sa corespunzătoare se află în afara unui interval predefinit. Acest lucru îmi permite să segmentez obiectul care este ridicat.

Pasul 3: Clasificare

Colectez date înregistrându-mă pe mine ținând separat un burghiu / fluturând mâinile. Apoi folosesc tehnica transferului de învățare pentru a regla o rețea neuronală VGG care este pre-antrenată folosind ImageNet. Dar rezultatul nu este bun. Poate că imaginile extrase nu sunt similare cu imaginile naturale din ImageNet. Prin urmare, antrenez o rețea neutră convoluțională folosind imaginile extrase de la zero. Rezultatul este destul de bun. Precizia clasificatorului este de ~ 95% pe setul de validare. Un fragment al modelului este dat în fișierul.py.

Pasul 4: Distrează-te și fii în siguranță

2000

În fiecare zi, aproximativ 2 000 de muncitori americani suferă leziuni oculare legate de locul de muncă care necesită tratament medical.

60%

Aproape 60% dintre lucrătorii răniți nu purtau ochi de protecție în momentul accidentului sau purtau un tip de protecție a ochilor greșit pentru locul de muncă.

Distrează-te și fii în siguranță

Siguranța ar trebui să fie întotdeauna pe primul loc. Inima mea se scufundă ori de câte ori aud de accidente care implică unelte electrice. Sper că acest articol poate crește conștientizarea faptului că inteligența artificială ne poate oferi un nivel suplimentar de protecție.

Distrează-te făcând lucruri și fii în siguranță!