![Detector AI Bull Powered ****: 6 pași (cu imagini) Detector AI Bull Powered ****: 6 pași (cu imagini)](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-j.webp)
Cuprins:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2025-01-23 15:04
![Detector AI Bulled Power **** Detector AI Bulled Power ****](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-1-j.webp)
Singurul dispozitiv de care avem nevoie cu toții, un detector AI Powered Bull ****!
Provizii
- Raspberry Pi
- Inel NeoPixel
- imprimantă 3d
- TinkerCAD
- Camera Pi
- Kit AIY
- Google Dialogflow
- Piton
- Raspian
- Remo.tv
Pasul 1: Video de proiect
![Image Image](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-3-j.webp)
![](https://i.ytimg.com/vi/aJt1mO-tnKo/hqdefault.jpg)
Pasul 2: Imprimare 3D
![printare 3d printare 3d](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-4-j.webp)
![printare 3d printare 3d](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-5-j.webp)
În primul rând, avem nevoie de un container. În acest caz, am ales să imprimăm 3D unul frumos colorat. Puteți folosi și altceva, atâta timp cât se potrivește toată electronica.
Mulțumiți de cutia noastră, putem imprima 3D un emoji de caca realizat de 3DCreatorPurzi. Tot ce trebuie să facem este să adăugăm un spațiu gol în partea de jos pentru a ține inelul NeoPixel.
Toate fișierele model sunt atașate.
Pasul 3: Electronică
![Electronică Electronică](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-6-j.webp)
![Electronică Electronică](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-7-j.webp)
![Electronică Electronică](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-8-j.webp)
![Electronică Electronică](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-9-j.webp)
Totul începe cu un Raspberry Pi 3B +.
Deoarece dorim să folosim Speech-To-Text, trebuie să adăugăm și un AIY VoiceHat și microfonul corespunzător. Totul este documentat chiar aici.
Nu în ultimul rând, conectăm inelul NeoPixel, iată un tutorial excelent pentru asta.
Odată ce totul este configurat, putem testa inelul Speech-To-Text și NeoPixel, codul de testare este atașat.
Pasul 4: Instruirea AI - Flux de dialog
![Instruirea AI - Flux de dialog Instruirea AI - Flux de dialog](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-10-j.webp)
![Instruirea AI - Flux de dialog Instruirea AI - Flux de dialog](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-11-j.webp)
![Instruirea AI - Flux de dialog Instruirea AI - Flux de dialog](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-12-j.webp)
Pentru AI-ul nostru vom folosi Dialogflow. Inițial, este menit să fie folosit ca software chatbot, îl putem folosi puțin greșit pentru a ne instrui detectorul bull ****.
Creăm două intenții, una este rezerva noastră, iar cealaltă taur ****. Apoi adăugăm tot conținutul în frazele de antrenament din intenția noastră de taur ****. Poți chiar să te înnebunești aici.
După salvare, robotul nostru se va antrena pentru a detecta taurul **** pe baza frazelor de antrenament date. Odată terminat, putem folosi un pic de cod python pentru a ne conecta la AI-ul nostru recent antrenat.
Fluxul de date este următorul:
- Microfonul ridică pe cineva care vorbește și îl înregistrează.
- Acest fișier este trimis către Google Cloud și transformat în text.
- Textul generat este trimis înapoi la Raspberry Pi.
- Acest text este apoi trimis la Dialogflow.
- Dialogflow încearcă să asocieze textul cu conținutul din intenția noastră bull **** și, în funcție de rezultat, fie va trimite înapoi intenția bull ****, fie cea alternativă implicită.
- Pe Pi, verificăm numele intenției și, dacă este „intenție implicită de rezervă”, spunem luminilor să clipească în verde, adică fără taur ***. În caz contrar, aprindem roșu, indicând bull ****.
Codul complet este atașat.
Pasul 5: Remo.tv
![Remo.tv Remo.tv](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-13-j.webp)
![Remo.tv Remo.tv](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-14-j.webp)
![Remo.tv Remo.tv](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-15-j.webp)
Nu putem păstra ceva atât de puternic pentru noi! Deci, vom pune detectorul nostru la dispoziția tuturor. Pentru a face acest lucru, vom folosi Remo.tv, o platformă de streaming de robot. Tot ce trebuie să facem este să atașăm o cameră Pi și să urmăm instrucțiunile de configurare ale acestora.
Odată ce Remo.tv este configurat, vom scrie propriul nostru handler de chat. În loc să folosim Speech-To-Text, trimitem direct mesajele de chat pe care le primim pe Remo.tv către Dialogflow. Restul logicii rămâne aceeași. Doar adăugați o notă în fundal pentru a le spune vizitatorilor la ce se uită și am terminat.
Pasul 6: Rezultat
![Rezultat! Rezultat!](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-16-j.webp)
![Rezultat! Rezultat!](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-17-j.webp)
![Rezultat! Rezultat!](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-18-j.webp)
![Rezultat! Rezultat!](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24179-19-j.webp)
Am construit cu succes un detector bull **** alimentat de AI, care poate învăța din noua intrare!
Puteți încerca singur chiar aici.
Acum, unde putem colecta premiul nostru nobel pentru pace?
Recomandat:
Detector de curent alternativ wireless: 7 pași (cu imagini)
![Detector de curent alternativ wireless: 7 pași (cu imagini) Detector de curent alternativ wireless: 7 pași (cu imagini)](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-509-j.webp)
Detector de curent alternativ fără fir: în timp ce îmi făceam anterior instructorul (senzor ușor de proximitate în infraroșu), mi-am dat seama câteva lucruri despre utilizarea a 2 tranzistoare la rând pentru a amplifica un semnal foarte slab. În acest Instructable voi detalia despre acest principiu, care este, de asemenea, numit & quo
Detector simplu de metale Arduino: 8 pași (cu imagini)
![Detector simplu de metale Arduino: 8 pași (cu imagini) Detector simplu de metale Arduino: 8 pași (cu imagini)](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-5225-j.webp)
Detector simplu de metale Arduino: *** A fost postată o nouă versiune, care este și mai simplă: https://www.instructables.com/Minimal-Arduino-Metal-Detector/ *** Detectarea metalelor este un mare timp trecut care devine vă aflați în aer liber, descoperiți locuri noi și poate găsiți ceva interesant. Verificandu-te
Faceți un ceas Bull Bull spaniol nou: 4 pași
![Faceți un ceas Bull Bull spaniol nou: 4 pași Faceți un ceas Bull Bull spaniol nou: 4 pași](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-4126-21-j.webp)
Faceți un ceas Bull Bull spaniol de noutate: Am cumpărat recent un router CNC și aceasta este una dintre primele lucruri pe care le-am făcut. Vă voi arăta cum să faceți și unul. Discurile LP vechi fac o sursă ideală de vinil, care poate fi tăiat cu ușurință la forma dorită. În cazul meu, am vrut să fac un ceas similar cu t
DETECTOR ÎMBUNĂTĂȚIT DETECTOR PENTRU CAMERE SUBMĂRII: 7 pași (cu imagini)
![DETECTOR ÎMBUNĂTĂȚIT DETECTOR PENTRU CAMERE SUBMĂRII: 7 pași (cu imagini) DETECTOR ÎMBUNĂTĂȚIT DETECTOR PENTRU CAMERE SUBMĂRII: 7 pași (cu imagini)](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-5261-50-j.webp)
ÎMBUNĂTĂȚIT DETECTOR DE SCURGERI PENTRU CAMERE SUBMARINE: O versiune anterioară a acestui detector de scurgere a carcasei camerei subacvatice a fost postată pe Instructables anul trecut, unde proiectarea s-a bazat pe un AdaFruit Trinket bazat pe Atmel AVR. Această versiune îmbunătățită folosește AdaFruit Trinket bazat pe Atmel SAMD M0. Acolo
Red Bull RZR: 3 pași (cu imagini)
![Red Bull RZR: 3 pași (cu imagini) Red Bull RZR: 3 pași (cu imagini)](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-1239-86-j.webp)
Red Bull RZR: Bună ziua! Acest proiect voi încerca să reproiectez tema de vopsea a mașinii Rc pentru Polaris RZR UTV în Red Bull RZR Racer de la jucăriile WL 12428-B. Pașii pentru pulverizarea vopselei sunt simpli și ușor de făcut. Rezultatul este minunat. Arată real și