Determinarea semnificației statistice folosind un test Z: 10 pași

2025 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2025-01-23 15:04

Prezentare generală:

Scop: În acest instructiv, veți învăța cum să determinați dacă există o semnificație statistică între două variabile în ceea ce privește o problemă de asistență socială. Veți utiliza un test Z pentru a determina această semnificație.

Durata: 10-15 minute, 10 pași

Consumabile: ustensile de scris, hârtie și calculator

Nivelul de dificultate: Va avea nevoie de o înțelegere de bază a algebrei

Termeni (în ordine alfabetică):

Media calculată - Media valorilor determinate de tester

Dimensiunea populației - În statistici, toți indivizii, obiectele sau evenimentele care îndeplinesc criteriile de studiu

Ipoteză nulă - Afirmația că nu există nicio relație între două variabile de interes

Nivel de respingere - Nivel de probabilitate selectat la care ipoteza nulă este respinsă

Două cozi - relația dintre variabile merge în ambele direcții, ceea ce înseamnă că testul determină dacă există o variabilă care are un efect general asupra celeilalte variabile. Ex. Dintre asistenții sociali medicali, femeile și bărbații vor diferi în ceea ce privește nivelul de satisfacție la locul de muncă

Unilaterală - relația dintre variabilă este într-o direcție specifică. Ex. Asistențele sociale medicale de sex feminin vor avea un nivel mai ridicat de satisfacție la locul de muncă decât asistenții sociali medicali bărbați

Semnificație statistică - Judecată prea puțin probabil să se fi produs din cauza erorii de eșantionare

Adevărată / medie așteptată - Media inițială a valorilor

Abaterea standard adevărată - Cât de mult variază un set de valori; ne permite să aflăm cât de probabil este să se obțină o anumită valoare făcând un test Z

Z-scor - O măsură a numărului de abateri standard sub sau peste populație înseamnă un scor

Testul Z - O procedură de testare a ipotezelor folosită pentru a decide dacă variabilele au semnificație statistică

Z-table - Un tabel utilizat la calcularea semnificației statistice

Pasul 1: Citiți următoarea problemă

Sunt interesat să studiez anxietatea în rândul studenților care studiază pentru perioade intermediare. Știu că adevărata medie pe scara de anxietate a tuturor studenților este de 4, cu o adevărată abatere standard de 1. Studiez un grup de 100 de studenți care studiază pentru perioade intermediare. Calculez o medie pentru acești studenți pe această scară de 4,2. (Notă: scoruri mai mari = anxietate mai mare). Nivelul de respingere este 0,05. Există o diferență semnificativă statistic între populația generală de studenți și studenții care studiază la jumătatea perioadei pe această scară?

Pasul 2: Identificați

A. Adevărata medie (medie așteptată)

b. Adevărata abatere standard a populației

c. Media calculată (media observată)

d. Mărimea populației

e. Nivelul de respingere

Pasul 3: Utilizați următoarea formulă pentru a găsi „scorul z”

z = (media observată medie-așteptată)

(abaterea standard / dimensiunea √populației)

Pasul 4: scade nivelul de respingere din „1”

Notați această valoare

Pasul 5: Test cu două cozi sau cu o singură coadă?

Pentru definiții și exemple de test cu două cozi și cu o singură coadă, consultați începutul instructivului la secțiunea intitulată: „Termeni”

Notați dacă testul este cu două cozi sau cu o coadă.

Pasul 6: Pas suplimentar pentru testul cu două cozi

Dacă testul este cu o singură coadă, lăsați numărul calculat la pasul 3 ca atare. Dacă este cu două cozi, împărțiți valoarea calculată de la pasul 3 la jumătate.

Notează acest număr.

Pasul 7: Utilizați tabelul Z

Accesați tabelul Z, care este primul tabel de la acest pas. Folosind numărul pe care l-ați notat la pasul 6, găsiți-l în centrul tabelului. După ce găsiți numărul în centru, utilizați coloana din stânga și rândul de sus pentru a determina valoarea.

Scrieți valoarea. Pentru instrucțiuni suplimentare pentru a găsi această valoare, următorul este un exemplu de utilizare a tabelului z:

Dacă numărul dvs. a fost „0,0438” calculat la pasul 6, așa cum se găsește în secțiunea transversală a coloanei 3 și rândul 3 din extrasul din tabelul z, valoarea dvs. ar fi 0,11. Coloana din stânga extremă a tabelului are valoarea primei zecimale. Rândul de sus are valoarea pentru a doua zecimală. Vedeți a doua imagine a unui extras din tabelul Z pentru un exemplu.

Pasul 8: respingeți ipoteza nulă sau nu reușiți să respingeți ipoteza nulă

Comparați numărul pe care l-ați găsit la pasul 7 cu numărul pe care l-ați calculat la întrebarea 3 pentru a determina dacă doriți să respingeți ipoteza nulă sau dacă nu reușiți să respingeți ipoteza nulă.

Scrieți numărul de la pasul 3 Scrieți numărul de la pasul 7

Dacă numărul calculat de la pasul 7 este mai mic decât numărul calculat la pasul 3, trebuie să respingeți ipoteza nulă. Dacă numărul calculat de la pasul 7 este mai mare decât numărul calculat la pasul 3, nu reușiți să respingeți ipoteza nulă

Respingeți ipoteza nulă sau nu respingeți ipoteza nulă?

Pasul 9: Determinați semnificația statistică

Dacă respingeți ipoteza nulă, atunci există o semnificație statistică între variabile. Dacă nu reușiți să respingeți ipoteza nulă, nu există o semnificație statistică între variabile.

Scrieți dacă există sau dacă nu există o semnificație statistică

Pasul 10: Verificați răspunsurile

• Pasul 3: 2
• Pasul 5: cu două cozi
• Pasul 6: 0,475
• Pasul 7: 1.96
• Pasul 8: De la 1,96 <2, trebuie să respingeți ipoteza nulă
• Pasul 9: există o semnificație statistică