Cuprins:
- Pasul 1:
- Pasul 2:
- Pasul 3: Módulo De Reconocimiento De Voz
- Pasul 4: Conexión Del Hardware
- Pasul 5: KIT
- Pasul 6: Código Fuente
Video: Configurare Modul De Recunoaștere De Voz Geeetech: 6 Pași
2024 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-30 11:45
En esta entrada veremos como configurar paso a paso el módulo de reconocimiento de voz del fabricante Geeetech
Acest módulo poate stoca 15 piese de instrucțiuni de voce. Esas 15 piezas están divididas en 3 grupos, con 5 en un grupo. Primero debemos registrar the instructions of voice group by group. După de asta, ar trebui să importăm un grup pentru comanda serial înainte de a cărei recunoaștere a 5 instrucțiuni de voce în interiorul acestui grup. Dacă sunt necesare implementarea instrucțiunilor în alte grupuri, primul trebuie să importăm grupul. Este módulo es independiente del altavoz. Dacă cineva are în loc de tine, nu poate identifica instrucțiunile. Suponându-vă că instalați driverul adaptorului usb serial, ne asigurăm că vom seta programul docklight cu următoarea imagine: demo funcional pero no nos permite guardar el trabajo hecho, así que atención con esto. Pentru a facilita lucrurile și fără a avea niciun inconvenient, așteptați arhivele cu comenzile utilizate în timpul videoclipului.
Pasul 1:
Descargar–> comandos_modulo_reconocimiento_de_voz
O dată descărcat și descomprimat arhivul, dezvăluim deschiderea în docklight
Nos tiene que aparecer una imagen similar a esta.
Pasul 2:
Hay que revisar que la configuración del docklight coincida con la de nuestro adapta usb serial y la del módulo de recunoaștere a vocii.
Con esto configurado correctamente, ya estamos en condiciones de enviar comandos al módulo de reconocimiento de voz
Comando del módulo de recunoaștere a vocii
- 0x00–> Entra en modo de espera de algún comando
- 0x01 -> Elimină instrucțiunile grupului
- 10x02 -> Elimină instrucțiunile grupului
- 20x03 -> Elimină instrucțiunile grupului
- 30x04–> Elimină instrucțiunile celor 3 grupuri
- 0x11–> Comienza a grabar instructions of grupo
- 10x12–> Comienza a grabar instructions of grupo
- 20x13–> Comienza a grabar instructions of grupo
- 30x21–> Importă grupul 1 pentru utilizarea comenzilor de voce
- 0x22–> Importă grupul 2 pentru utilizarea de comenzi de voce
- 0x23–> Importă grupul 3 pentru utilizarea comenzilor de voce
- 0x24–> Consulta los grupos grabados
- 0x31–> Cambia viteza la 2400 bps
- 0x32–> Cambia viteza la 4800 bps
- 0x33–> Cambia viteza la 9600 bps
- 0x34–> Cambia viteza la 19200 bps
- 0x35–> Cambia viteza la 38400bps
- 0x36–> Cambia a modo común
- 0x37–> Cambia a modo compacto
- 0xbb–> Informații despre versiunea modului
Parámetros
- Voltaj: 4,5-5,5V
- Corriente: <40m
- AInterfaz digital: 5V TTL
- Interfaz analogic: conector del microfon mono-canal de 3,5mm + interfaz pin del microfon
- Dimensiuni: 30m mx 47.5m m
Pasul 3: Módulo De Reconocimiento De Voz
Pasul 4: Conexión Del Hardware
Para armar este circuito vamos a necesitar un diodo RGB, un microfon (viene inclus cu el paquete), un arduino uno o mega.
Pasul 5: KIT
Acest kit este compus dintr-un modul de recunoaștere a vocii, un modul USB serial, cabluri și un microfon
Pasul 6: Código Fuente
El código fuente es muy fácil de usar simplemente hay que subirlo al arduino ya sea el uno o el mega, Vamos a emplear los pines 11, 9 y 10 todos suportan pwm tener en cuanta, deoarece hay pines that only son digitales. Todos esos pines seran configurados como salidas. La viteza del puerto serial este setată la 9600bps, este această viteză la cel care este configurat modulul de recunoaștere a vocii.
Con
- Serial.write (0xAA);
- Serial.write (0x37);
Enviamos comanda serial AA 37 și schimbăm el modul la modul compact.
Con
- Serial.write (0xAA);
- Serial.write (0x21);
Inviamos el command AA 21 y elegimos el grupo para trabajar en el módulo, recuerden that hay 3 grupuri de 5 comenzi de voce dar numai se poate lucra un grup la o dată.
culoare (255, 102, 0); llamamos a the function color y le pasamos 3 parámetros that will be used for dar the voltaje to the 3 pines pwm conectados to les pwm.
Codul complet complet poate fi obținut în
Dacă doriți mai multe informații, consultați wiki del fabricant
Tambien les dejo la hoja de datos del módulo con los comandos y otros datos para su configuración Voice_Recognize_manual
Apoya a mi canal suscribiendote en https://www.youtube.com/user/carlosvolt?sub_confirmation=1 muchos videos with code fuentes completos y diagramas.
Recomandat:
Abellcadabra (Sistem de blocare a ușii cu recunoaștere a feței): 9 pași
Abellcadabra (Face Recognition Door Lock System): Așezat în timpul carantinei, am încercat să găsesc o modalitate de a ucide timpul construind recunoașterea feței pentru ușa casei. Am numit-o Abellcadabra - care este combinația dintre Abracadabra, o frază magică cu sonerie pe care o iau doar clopotul. LAUGH OUT LOUD
Inteligență artificială și recunoaștere a imaginii folosind HuskyLens: 6 pași (cu imagini)
Inteligență artificială și recunoaștere a imaginii folosind HuskyLens: Hei, ce se întâmplă, băieți! Akarsh aici de la CETech. În acest proiect, vom arunca o privire asupra HuskyLens de la DFRobot. Este un modul de cameră alimentat cu AI, capabil să facă mai multe operațiuni de inteligență artificială, cum ar fi recunoașterea feței
Oglindă de recunoaștere facială cu compartiment secret: 15 pași (cu imagini)
Oglindă de recunoaștere facială cu compartiment secret: am fost întotdeauna intrigat de compartimentele secrete mereu creative folosite în povești, filme și altele asemenea. Așadar, când am văzut Concursul de compartimente secrete, am decis să experimentez eu însumi ideea și să fac o oglindă cu aspect obișnuit, care să deschidă un
Recunoaștere imagine cu plăci K210 și Arduino IDE / Micropython: 6 pași (cu imagini)
Recunoașterea imaginii cu plăcile K210 și Arduino IDE / Micropython: am scris deja un articol despre cum să rulez demonstrațiile OpenMV pe Sipeed Maix Bit și am făcut și un videoclip cu demonstrația de detectare a obiectelor cu această placă. Una dintre numeroasele întrebări pe care oamenii le-au pus este - cum pot recunoaște un obiect că rețeaua neuronală nu este tr
Sistem de recunoaștere și stingere a incendiilor bazat pe procesarea imaginilor: 3 pași
Sistem de stingere și recunoaștere a incendiilor bazat pe procesarea imaginilor: Bună ziua prieteni, acesta este un sistem de stingere și detectare a incendiilor bazat pe procesarea imaginilor care utilizează Arduino