Detectarea obiectelor vizuale cu o cameră (TfCD): 15 pași (cu imagini)

2024 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-30 11:46

Serviciile cognitive care pot recunoaște emoțiile, fețele oamenilor sau obiectele simple sunt în prezent încă într-un stadiu incipient de dezvoltare, dar odată cu învățarea automată, această tehnologie se dezvoltă din ce în ce mai mult. Ne putem aștepta să vedem mai mult din această magie în viitor.

Pentru un proiect al TU Delft pentru TfCD, am decis să folosim serviciile cognitive vizuale furnizate de Microsoft pentru a demonstra cum să efectuăm o analiză de recunoaștere a vederii pe fotografii. (Vezi videoclipul).

NOTĂ!

Electronica și codul funcționează corect, dar conexiunea la internet la TU Delft a fost dezactivată, deci nu avem un videoclip adecvat. Vom încărca unul corect mai târziu! Multumesc pentru intelegere!

Pasul 1: obțineți cheia API

Mai întâi, accesați site-ul de servicii cognitive Azure și obțineți cheia API Computer Vision de pe site-ul Microsoft. Link-ul este jos:

EXTRA: Dacă doriți să încercați API-ul pentru a vă distra puțin, obțineți cheia pentru Recunoașterea feței și Recunoașterea emoțiilor. Descărcați Visual Studios (versiunea comunității este bună) și descărcați și codul de pe github pentru a-l pune în Visual Studios.

Studiouri vizuale:

Github:

Pasul 2: Strângeți-vă hardware-ul

Începeți cu modulul de cameră Raspberry Pi, folosind Python și picamera. Vei face fotografii statice, vei înregistra videoclipuri și vei aplica efecte de imagine. Pentru început, veți avea nevoie de:

• Raspberry Pi, Camera Camera V2, 8MP
• Raspberry Pi 3, model B, 1 GB RAM pentru codare
• Adafruit 16x2 caractere LCD
• Mouse-ul pentru a vă conecta la Raspberry Pi
• Tastatură pentru conectare la Raspberry Pi
• Monitorizați pentru a vă conecta la Raspberry Pi
• Cablu Ethernet pentru a conecta Raspberry Pi la web
• Laptop pentru intrare
• Set de lipit pentru a lipi LCD-ul

Pasul 3: lipiți LCD-ul împreună

Utilizați site-ul Adafruit pentru a lipi corect ecranul LCD. Link-ul este jos:

learn.adafruit.com/adafruit-16x2-character…

Pasul 4: Descărcați NOOBS pentru Raspberry Pi

Descărcați Raspbian pentru a vă rula Raspberry Pi!

www.raspberrypi.org/downloads/noobs/

Vedeți Raspberry Pi ca pe un computer mic. Are nevoie de un monitor, mouse, tastatură și internet. Conectați-le la Raspberry Pi.

Pasul 5: Noțiuni introductive despre Picamera

Modulul camerei este un accesoriu excelent pentru Raspberry Pi, permițând utilizatorilor să facă poze statice și să înregistreze videoclipuri în format Full HD. În primul rând, cu Pi oprit, va trebui să conectați modulul camerei la portul camerei Raspberry Pi, apoi să porniți Pi și să vă asigurați că software-ul este activat. Urmați imaginile pentru pașii următori!

Pasul 6: Localizați portul camerei și conectați camera

Pasul 7: Deschideți instrumentul de configurare Raspberry Pi din meniul principal

Pasul 8: asigurați-vă că software-ul camerei este activat

Pasul 9: Previzualizare cameră

Acum camera dvs. este conectată și software-ul este activat, puteți începe încercând previzualizarea camerei.

• Deschideți Python 3 din meniul principal
• Deschideți un fișier nou și salvați-l ca camera.py. Este important să nu îl salvați ca picamera.py.
• Introduceți următorul cod:

1. din picamera import PiCamera
2. din timp import somn
3. camera = PiCamera ()
4. camera.start_preview () sleep (10) camera.stop_preview ()

• Salvați cu Ctrl + S și rulați cu F5. Previzualizarea camerei trebuie afișată timp de 10 secunde, apoi închisă. Mutați camera pentru a previzualiza ceea ce vede camera.
• Previzualizarea live a camerei ar trebui să umple ecranul

Pasul 10: imagini statice

Cea mai obișnuită utilizare pentru modulul aparatului foto este realizarea de fotografii statice.

Modificați codul pentru a reduce somnul și adăugați o linie camera.capture ():

camera.start_preview ()

somn (5)

camera.capture ('/ home / pi / Desktop / image.jpg')

camera.stop_preview ()

• Rulați codul și veți vedea previzualizarea camerei deschise timp de 5 secunde înainte de a realiza o fotografie. Previzualizarea se va regla momentan la o altă rezoluție pe măsură ce fotografia este făcută.
• Veți vedea fotografia pe desktop. Faceți dublu clic pe pictograma fișierului pentru ao deschide.

Pasul 11: Camera dvs. funcționează

DA! Urmatorul pas!

Pasul 12: Luați kitul LCD asamblat și testați

Activați ecranul LCD urmând pașii secundari:

Configurarea ecranului LCD

A.

Instalarea ecranului LCD și testarea dacă LCD-ul dvs. este lipit corect!

b.

Pasul 13: Obțineți codul pentru al instala pe dispozitivul dvs. auto-realizat

Obțineți codul de la github:

NOTĂ: Codul nu pare să funcționeze bine în Tronny. Utilizați Terminalul Raspbian pentru a porni codul. Plasați codul (ComputerVision.py) în hartă: home / pi / Adafruit_Python_CharLCD / examples (Din anumite motive funcționează doar în acest fel, alte metode vor da doar erori inexplicabile)

Deschideți terminalul și tastați:

cd Adafruit_Python_CharLCD / exemple

./ComputerVision.py

Pasul 14: Faceți o fotografie