Recunoaștere cifră cu Python: 3 pași

2024 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-30 11:45

Un tema foarte popular în prezent este denumit „Computer Vision” care constă în latarea de a crea software capabil de recunoaștere a patronilor în interiorul imaginilor. Este posibil să vă imaginați că această abilitate este foarte utilă pentru o calculatoare și permite extinderea orizonturilor de calcul la un aplicat corect.

Pasul 1: Descărcați Python

Instalează limbajul de programare elegant, Python.

www.python.org

Pasul 2: Descărcați El Dataset De MNIST

Ne recomandăm „setul de date” și „setul de antrenament” de imagini pentru a putea antrena, posteriormente, probează la roșu și confirmă funcționarea corectă

yann.lecun.com/exdb/mnist/

Pasul 3: Pasos Del Codigo

Luego debemos determine the structure of our red de neuronas. Esto es

vital pentru corectarea funcționării acestei și a multor dependențe de utilizare care se dă dar la roșu. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronas). Elegimos o „funcție de activare” care va servi pentru a determina care sunt acțiunile neuronale în fiecare ciclu de procesare. Por último, elegimos nuestra función de “costo” o error, care permite roșu să învețe și să minimizeze erorile lor comparând predicția cu rezultatul sperat. Se ejecuta codul creat pentru antrenarea la roșu și apoi se hacen las „întrebări” despre ce cifre veți în fiecare imagine nouă prezentată.

Totul poate fi găsit în următorul depozit (făcut în limba engleză)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git