Alimentator automat de pește Amazon Alexa: 5 pași

2024 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-30 11:45

Ați uitat să vă hrăniți peștii?

Acum lasă Alexa să-ți hrănească peștii, de oriunde din lume, da oriunde. Acest proiect este conceput astfel încât să vă puteți hrăni animalul de companie de oriunde din lume, utilizând orice dispozitiv / aplicație Alexa.

Vrei să hrănești un alt animal de companie?

Nicio problemă, pur și simplu faceți recipientul la o dimensiune adecvată și odihniți-vă pe care sunteți bine să mergeți.

Pasul 1: Lucruri de care aveți nevoie

• 1 X servomotor
• 1 X Raspberry Pi 3 (orice Raspberry Pi cu internet ar funcționa)
• 1 X adaptor Raspberry Pi
• 1 card MicroSD cu sistem de operare Rasbian
• 3 X fire jumper de la bărbat la feminin
• 1 X carton
• 1 X foarfeca
• 1 X Marker / stilou
• 1 X Scală / Reglă
• 1 X rol de bandă
• 1 X Echo Dot (opțional)

Pasul 2: Faceți containerul

Marcați aceste dimensiuni pe carton (îl puteți face cât de mare / mic doriți)

Folosiți un marker / stilou împreună cu o riglă și creați exact trei forme ca acestea.

Acum tăiați aceste bucăți folosind o foarfecă

Vă rugăm să rețineți că A (linia interioară) depinde de cantitatea de hrană pe care o hrăniți pentru a pescui.

Acum pliați de-a lungul liniilor interioare

Îndoiți fiecare piesă de-a lungul liniilor interioare orientate în sus, așa cum se arată în imagine.

Acum, lipiți-le împreună ca o piramidă

Bandați-le împreună astfel încât să formeze o structură piramidală, așa cum se arată în imagine.

Acum, faceți un capac

Acum faceți capacul pentru gura mai mică a piramidei, aceasta trebuie să fie puțin mare, astfel încât să nu se scurgă.

Lipiți capacul pe discul servomotor

Lipiți capacul pe discul servomotor folosind o bandă / lipici.

Bandați cu servomotor pe container

În cele din urmă, lipiți servomotorul de pe recipient, asigurați-vă că închide gura corect.

Pasul 3: Creați baza de date Firebase

• Deschideți baza de foc.
• Faceți clic pe Accesați Consola.
• Faceți clic pe Adăugare proiect.
• Denumiți-vă proiectul.
• Faceți clic pe Creare proiect.
• Faceți clic pe Baza de date.
• Selectați Start în modul Test.
• Notează-ți codul de bază de foc.

Pasul 4: Creați Alexa Skill

• Accesați developer.amazon.com.
• Conectați-vă cu acreditările dvs. Amazon.
• Faceți clic pe Consola pentru dezvoltatori.
• Faceți clic pe Creați abilități.
• Denumiți Abilitatea.
• Faceți clic pe Selectare (Abilitate personalizată) și apoi Creați abilitate.
• Faceți clic pe fila Invocație și completați numele invocației ca alimentator de pește.
• Faceți clic pe fila Editor JSON și lipiți codul de mai jos (uitați-vă la final).
• Faceți clic pe Build Model.
• Faceți clic pe fila Endpoint.
• Copiați ID-ul dvs. de abilități.
• Accesați aws.amazon.com. (într-o filă nouă)
• Faceți clic pe Conectare pentru a consola.
• Faceți clic pe Lambda (căutați, dacă nu pe prima pagină).
• Faceți clic pe Creare funcție.
• Completați detaliile (consultați imaginea).
• Faceți clic pe Creare funcție.
• Faceți clic pe Alexa Skill Kit.
• Faceți clic pe Activați și lipiți-vă ID-ul de calificare.
• Faceți clic pe Adăugare.
• Faceți clic pe Salvare.
• Acum, faceți clic pe numele abilității dvs. (verificați imaginea).
• Derulați în jos și selectați Încărcați un fișier. Zip.
• Descărcați repo Github de aici.
• Dezarhivați repo.
• Navigați în folderul numit Alexa / Lambda.
• Deschideți fișierul denumit lambda_function.py în orice editor de text.
• Acum lipiți ID-ul Firebase în linia 3 (înlocuiți {adresa dvs. Firebase} cu ID-ul dvs. Firebase)
• Acum mutați acest fișier în arhiva lambda-zipped.zip. (dacă utilizați WinRAR, glisați-l și aruncați-l în arhivă)
• Acum încărcați acest lambda-zipped.zip în aws.
• Copiați ARN-ul (vedeți imaginea)
• Acum reveniți la developer.amazon.com.
• Lipiți ARN și faceți clic pe Salvare puncte finale.
• Faceți clic pe fila Test.
• Comutați comutatorul.
• Tastați comanda - porniți alimentatorul de pește
• dacă ați primit răspuns, sunteți bine să mergeți.

{

"interactionModel": {"languageModel": {"invocationName": "hrănitor de pește", "intents": [{"name": "AMAZON. FallbackIntent", "samples": }, {"name": "AMAZON. CancelIntent "," samples ": }, {" name ":" AMAZON. HelpIntent "," samples ": }, {" name ":" AMAZON. StopIntent "," samples ": }, {"name": "FeedNow", "slots": , "samples": ["hrăniți peștii", "hrăniți peștii", "hrăniți-mi peștele chiar acum", "hrăniți-mi peștii vă rog", "vă rugăm să hrăniți peștele "," pește-mi hrana acum "]}]," tipuri ": }}}

Pasul 5: Configurarea Raspberry Pi 3

• Conectați servomotorul la următorii pini.
• Middle Most (RED) -> VCC (PIN 02)
• Culoare plictisitoare (MARO) -> TEREN (PIN 06)
• Culoare strălucitoare (ORANGE) -> PIN03
• Conectați-vă la Pi (utilizând SSH sau folosind Monitor / tastatură / mouse)
• Deschideți Terminalul și executați următoarele comenzi -
• cd Desktop
• git clone
• Acum deschideți folderul Automatic-Fish-Feeder
• Navigați la folderul Pi
• Deschideți app.py într-un editor de text.
• Înlocuiți linia 5 cu adresa URL a bazei de foc.
• Salvați-l.
• Acum deschideți Terminal și rulați următoarele comenzi -
• cd Desktop
• cd Automatic-Fish-Feeder
• cd Pi
• python3 app.py
• Acum utilizați dispozitivul sau aplicația Alexa și spuneți - Alexa, porniți alimentatorul de pește
• Dacă totul funcționează, ești bine să mergi.
• Rețineți că în app.py puteți edita argumentele funcției FeedNow în linia 11, primul argument este întârzierea și al doilea argument este unghiul.