Securitatea cibernetică a parcării inteligente și a controlului traficului: 6 pași

2024 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-30 11:42

Internetul crește, cu miliarde de dispozitive, inclusiv mașini, senzori, computere, servere, frigidere, dispozitive mobile și multe altele într-un ritm fără precedent. Aceasta introduce multiple riscuri și vulnerabilități în infrastructura, funcționarea și guvernarea orașelor inteligente din întreaga lume. Acest proiect va oferi o imagine de ansamblu asupra modului în care sistemele inteligente de camere de securitate pot fi utilizate pentru a optimiza, monitoriza și îmbunătăți comportamentul general al traficului și al parcărilor din jurul unui oraș inteligent.

Pasul 1: Componente și materiale necesare

Proiectul necesită următoarea listă de componente și materiale pentru construirea sistemului complet inteligent de control al traficului și parcării:

Esenţial

1. Raspberry Pi 3B + (1)

2. Raspberry Pi Zero W (1)

3. Modul de cameră RasPi (2)

4. Carton corogat

5. Cuțite Xacto

6. Lipici din carton

7. Stilouri Marker

8. Bandă colorată

Adiţional

1. Monitorizează

2. Tastatură

3. Șoricel

4. Adaptoare de alimentare (5V, 2A)

Pasul 2: Proiectarea infrastructurii fizice

Orașul inteligent necesită o infrastructură proiectată și construită la scară și dimensiuni adecvate. Următoarele secțiuni pot fi identificate ca părți majore ale infrastructurii

1. Punctul hardware principal

Obiectiv: Deține și ascunde hardware-ul de alimentare și procesare, cum ar fi cabluri, benzi de distribuție a energiei și adaptoare sub nivelul solului orașului.

Dimensiuni: 48 "x 36"

Suplimentar: necesită o gaură dreptunghiulară pe unul dintre colțuri pentru accesarea cablurilor de sub nivelul solului.

2. Clădire ridicată

Obiectiv: servește drept platformă principală pentru ca camera să fie plasată la 3/4 înălțime pentru un punct de vedere bun asupra parcării și a drumurilor din jurul clădirii.

Dimensiuni: 24 "x 16" x 16"

Suplimentar: necesită trei găuri de 2 "x4" dimensiuni pe toți pereții clădirii pentru a ține Raspberry Pi 3B + plasat în interiorul clădirii la aproximativ 3/4 înălțime deasupra nivelului solului orașului.

3. Clădirea băncii

Obiectiv: Funcționează ca o ascundere pentru Raspberry Pi Zero W și RasPi Cam care privește o firmă bancară și intrările în clădire

Dimensiuni: 16 "x20" x16"

Suplimentar: Creați un perete de partiție în interiorul clădirii pentru a separa camera serverului de camera operațiunilor bancare reale așa cum se arată în imagini.

Pasul 3: Construirea orașului inteligent

Odată ce dimensiunile punții de feronerie la sol, clădirii înalte și clădirii bancare au fost marcate pe foile de carton, suntem gata să construim orașul însuși.

1. Așezați o foaie completă de carton pe fundul dimensiunilor 48 "x36" pentru a crea platforma pentru întregul oraș pe care să fie construit

2. Creați pereții pentru puntea hardware a solului pentru a crea o zonă închisă de 5 înălțime folosind a doua bucată de carton.

3. Utilizați o a doua foaie de carton cu dimensiunile 48 "x36" pentru a crea acoperișul punții hardware din sol și pentru a crea o gaură de 16 "x16" pentru clădirea înaltă de pe el.

4. Decupați pereții și acoperișul atât pentru clădirile înalte cât și pentru clădirile bancare din a treia foaie de carton pentru dimensiunile specificate în „Proiectarea infrastructurii fizice” și așa cum se arată în imagini.

5. Decupați găurile necesare pe pereții clădirii și pe acoperișuri așa cum s-a specificat mai devreme și vizibile și pe imagini.

Pasul 4: Integrare hardware și software

Acum este momentul să configurați Raspberry Pis, camerele și software-ul necesar pentru a lansa orașul inteligent în acțiune.

1. Conectați mouse-ul, tastatura și monitorul la Raspberry Pi 3B + utilizând cabluri și porturi USB și HDMI.

2. Porniți Raspberry Pi 3B + utilizând adaptorul de perete (5V, 2A)

3. Conectați cardul MicroSD la Raspberry Pi și porniți sistemul și așteptați ca ecranul Ubuntu Mate să apară pe monitor.

4. Acum deschideți un terminal în Ubuntu Mate și navigați la directorul FeatureCV și rulați „python find.py”

5. Va apărea ecranul multiplu cu funcționarea algoritmului de detectare a mașinii. Aceasta înseamnă că ați finalizat cu succes pasul de integrare hardware și software. Felicitări!

Pasul 5: Aflați securitatea cibernetică și jucați-vă

Întregul cod sursă pentru sistemul de parcare inteligentă poate fi găsit la linkul Github de mai jos: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

Camerele de securitate sunt unul dintre cei mai utilizați senzori pentru detectarea infracțiunilor din întreaga lume. Acest pas vă va ghida prin modul de construire, testare și distrugere a unui sistem de camere de securitate bazat pe viziune.

1. Lansați scriptul Python „localizați.py” utilizând comanda „python localizați.py” într-o fereastră de terminal.

2. Utilizați barele de derulare de pe fereastra „Trackbars” pentru a obține valorile HSV corespunzătoare pentru a izola doar mașina parcată în parcare.

3. Salvați aceste valori HSV undeva într-un fișier.

4. Acum utilizați un client SSH pe un laptop extern pentru a vă conecta la acest Raspberry Pi 3B + prin rețeaua WiFi și a modifica unele dintre valori de la distanță pentru a vedea blocarea sistemului de securitate și pentru a nu detecta nicio mașină!

5. Simțiți-vă liber să jucați cu scripturile Python și valorile HSV Trackbar pentru a detecta mașini cu culori și caracteristici diferite.

Pasul 6: Concluzie și videoclip

Parcarea inteligentă și sistemul de control al traficului pot revoluționa capacitatea oricărei organizații de a monitoriza, securiza, optimiza și îmbunătăți funcționarea generală a unui oraș inteligent.

Uitați-vă la videoclipul de mai sus pentru a vă asigura că sistemele funcționează conform așteptărilor și așa cum se arată în videoclip.