Cuprins:
Video: MASCĂ FACIALĂ ACTIVATĂ CU VOCE: 3 pași
2024 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-30 11:41
CU CÂTEVA LUNI ÎNAPOI, UN TIP NUMIT „TYLER GLAIEL” A FĂCUT O MASCĂ FĂCĂ ACTIVATĂ CU VOCE CARE A FOST VIRALĂ …
DUPĂ ASTA MULȚI AU FĂCUT-O DAR NICIUNEA DIN ELOR NU A OFERIT TOATE DETALIILE NECESARE PENTRU FINALIZAREA LUI. TYLER ÎNSEMNE A DESFĂȘURAT GHIDUL DIY ȘI CODUL GITHUB DIN CAZUL UNOR TERMENI JURIDICI PENTRU PROIECTUL JAPPERMASK.
AICI ÎȚI OFER TOATE DETALIILE NECESARE PENTRU PROIECT, INCLUSIV GHIDUL DIY ȘI CODUL PE CARE L-AM SCRIS PENTRU ACEASTĂ MASCĂ …
SPERĂ, BĂIEȚILOR VOI DISPARAȚI …
SĂ ÎNCEPEM…
Provizii:
- WS2812 8x8 LED MATRIX (am folosit-o pe cea non-flexibilă, în timp ce Tyler a folosit-o pe cea flexibilă. Așa că poți folosi oricare dintre cele două, nu este mare lucru)
- Arduino Nano
- Microfon LM393 Electret (Dacă utilizați un alt model, atunci va exista o ușoară diferență în cod)
- Rezistor 1k Ohm
- Comutați (Dacă doriți să utilizați unul … Până la u)
- Convertor 9V-5V Step Down
- Baterie de 9V și capac de celulă
- Mască de față din pânză de bumbac negru sau o pânză neagră pentru a face masca
- Sârme pentru conexiuni și circuite
Pasul 1: Circuite
1. Vindeți un fir negru cu GND al LED Matrix și un fir roșu cu intrarea de 5V a LED Matrix. Lipiți firul negru cu terminalul OUT -ve al convertorului și firul roșu cu terminalul OUT + ve al convertorului.
2. Luați un fir de altă culoare și lipiți-l cu DIN (pentru matricea flexibilă) sau IN (cu matricea non-flexibilă). Luați un rezistor (1k ohm) și lipiți-l cu acest fir și, după aceea, lipiți sau conectați acest rezistor cu pinul D6 al Nano (sau cu orice pin digital, dar asigurați-vă că actualizați codul cu noul număr de pin).
3. Acum, lipiți un fir roșu și un fir negru cu terminalul IN + ve și respectiv terminalul IN -ve al convertorului.
4. Acum conectați terminalul + ve al bateriei de 9V și firul roșu de mai sus la Vinul Arduino Nano. Conectați terminalele -ve ale microfonului, convertorului și bateriei de 9V la GND-ul Arduino Nano.
5. Conectați VCC-ul microfonului la pinul de ieșire de 5V al Nano și pinul OUT al microfonului la pinul A7 al Arduino Nano.
Pasul 2: Cod
Copiați-l și lipiți-l în ID-ul dvs. Arduino …
Asigurați-vă că descărcați mai întâi bibliotecile Adafruit_NeoPixel și Adafruit_NeoMatrix !!
Legătura codului: -
Cod pentru mască de față
După încărcarea codului, alimentați-l cu bateria de 9V.
Pasul 3: atingere finală
După toate acestea, încercați să vă aranjați toate circuitele în interiorul măștii …
Personal, nu sunt expert în acest domeniu. Am rugat-o pe mami să o facă pentru mine.:))))
Ia ajutor de la cei care știu să facă acest lucru.
După ce ai terminat cu toate acestea, Enjoy Your Mask!
Mulțumesc că mi-ai citit instructabilul!
Ne vedem, să aveți o zi bună înainte !!
Pa! Pa!:))
Recomandat:
Oglindă de recunoaștere facială cu compartiment secret: 15 pași (cu imagini)
Oglindă de recunoaștere facială cu compartiment secret: am fost întotdeauna intrigat de compartimentele secrete mereu creative folosite în povești, filme și altele asemenea. Așadar, când am văzut Concursul de compartimente secrete, am decis să experimentez eu însumi ideea și să fac o oglindă cu aspect obișnuit, care să deschidă un
Încuietoare ușă de recunoaștere facială: 8 pași
Încuietoare ușă de recunoaștere facială: Aproximativ o lună în curs, vă prezint încuietoarea ușii de recunoaștere facială! Am încercat să-l fac să pară cât mai îngrijit, dar pot face atât de mult ca un copil de 13 ani. Această încuietoare de ușă de recunoaștere facială este condusă de un Raspberry Pi 4, cu o bată portabilă specială
Detector de mască facială => Covid Preventer !: 5 pași
Face Mask Detector => Covid Preventer !: Primul lucru pe care oficialii din domeniul sănătății doresc să-l facă oamenii în timpul acestei pandemii este să poarte o mască atunci când ies în locuri publice, dar unii oameni încă închid ochii la avertisment. Introduceți ….. COVID PrevEnter! Acest robot folosește camera Pixy2
Recunoașterea facială în practică: 21 de pași
Recunoașterea facială în practică: Acesta este un subiect pentru care sunt atât de fascinat, încât mă face să pierd somnul: viziunea computerizată, detectarea obiectelor și a oamenilor printr-un model pre-antrenat
Recunoaștere facială ESP32 CAM cu suport MQTT - AI-Thinker: 4 pași
Recunoaștere facială ESP32 CAM cu suport MQTT | AI-Thinker: Bună ziua! Am vrut să împărtășesc codul meu pentru un proiect dacă aveam nevoie de o CAM ESP cu recunoaștere facială, care să poată trimite date către MQTT. Deci bine … după poate 7 ore de căutare prin mai multe exemple de coduri și căutarea a ceea ce este, am finisat