Cuprins:
- Provizii
- Pasul 1: Schema Fritzing
- Pasul 2: Baza de date
- Pasul 3: Configurare
- Pasul 4: site-ul web
- Pasul 5: Caz
2024 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-30 11:42
Bună, sunt student la multimedia și tehnologie de comunicare la Howest. Pentru a arăta ce am învățat anul acesta am realizat un purificator de aer inteligent. Am făcut acest proiect pentru că mulți oameni au o calitate proastă a aerului din casă. Calitatea proastă a aerului poate provoca dureri de cap, strănut, canapea și multe alte probleme de sănătate. „SmartAir” vă va ajuta să deveniți conștienți de această problemă și chiar vă va ajuta să îmbunătățiți calitatea aerului din casă.
Măsuri SmartAir:
- Concentrații generale de gaze în ppm
- Umiditate în%
- Temperatura în ° C
- Praful fin în µg / m³
Calitatea aerului va fi reprezentată de o bandă LED RGB. Pentru a vizualiza datele puteți căuta pe site. Site-ul web arată, de asemenea, un scor general și controale pentru a controla manual banda LED. Pentru a termina, există un ecran LCD care arată adresa IP a site-ului.
Provizii
Acest proiect a costat aproximativ 150 EUR.
- Raspberry pi 4 model B
- Senzor de temperatură și umiditate DHT11
- Senzor de gaz MQ-135
- Senzor de praf GP2Y1010AU0F
- MCP3008
- Ventilator 12V 120mm
- Adaptor de alimentare 12V
- Fișă adaptor de alimentare feminin
- Banda LED RGB WS2081
- Filtru de aer HEPA
- Tranzistor IRF830PBF
- Regulator de tensiune L7805CV
- Afișaj LCD HD44780
- Lemnul tău preferat
- Lipici
- Unghii
Pasul 1: Schema Fritzing
Am folosit o sursă de alimentare externă de 12v pentru ventilator. Cu un regulator de tensiune am scăzut tensiunea la 5V pentru celelalte componente.
Pasul 2: Baza de date
Am găzduit această bază de date pe Raspberry pi folosind MariaDB.
Există în total 5 mese. senzorii, dispozitivele de acționare, istoricul și tabelul folosit pentru secțiunea vârfului.
Pasul 3: Configurare
Am folosit un panou pentru a-mi realiza circuitul. Puteți lipi totul împreună dacă doriți, dar din diverse motive am decis să nu. Codul pe care l-am făcut poate fi găsit pe Github.
Pasul 4: site-ul web
Pentru a afișa datele am creat un site web curat, cu mult spațiu alb. Site-ul vă oferă, de asemenea, posibilitatea de a controla ventilatorul și banda LED RGB.
Pasul 5: Caz
Carcasa este realizată în întregime din lemn. Pentru conexiunea dintre filtru și ventilator, am imprimat 3D o piesă de montaj.
Recomandat:
Cum să faci 4G LTE dublă antenă BiQuade Pași simpli: 3 pași
Cum să fac 4G LTE Double BiQuade Antenna Pași simpli: De cele mai multe ori mă confrunt, nu am o putere de semnal bună pentru lucrările mele de zi cu zi. Asa de. Căut și încerc diferite tipuri de antenă, dar nu funcționează. După un timp pierdut, am găsit o antenă pe care sper să o fac și să o testez, pentru că nu se bazează pe principiul
Design de joc în Flick în 5 pași: 5 pași
Designul jocului în Flick în 5 pași: Flick este un mod foarte simplu de a crea un joc, în special ceva de genul puzzle, roman vizual sau joc de aventură
Sistemul de alertă pentru parcarea inversă a autovehiculului Arduino - Pași cu pași: 4 pași
Sistemul de alertă pentru parcarea inversă a autovehiculului Arduino | Pași cu pas: în acest proiect, voi proiecta un senzor senzor de parcare inversă Arduino Car Circuit folosind senzorul cu ultrasunete Arduino UNO și HC-SR04. Acest sistem de avertizare auto bazat pe Arduino poate fi utilizat pentru navigație autonomă, autonomie robotică și alte r
Detectarea feței pe Raspberry Pi 4B în 3 pași: 3 pași
Detectarea feței pe Raspberry Pi 4B în 3 pași: În acest instructabil vom efectua detectarea feței pe Raspberry Pi 4 cu Shunya O / S folosind Biblioteca Shunyaface. Shunyaface este o bibliotecă de recunoaștere / detectare a feței. Proiectul își propune să obțină cea mai rapidă viteză de detectare și recunoaștere cu
SmartAir: 6 pași
SmartAir: În acest tutorial vă voi arăta cum puteți face un umidificator inteligent cu un Raspberry Pi