Detectarea feței pe Raspberry Pi 4B în 3 pași: 3 pași
Detectarea feței pe Raspberry Pi 4B în 3 pași: 3 pași

Cuprins:

Anonim
Detectarea feței pe Raspberry Pi 4B în 3 pași
Detectarea feței pe Raspberry Pi 4B în 3 pași
Detectarea feței pe Raspberry Pi 4B în 3 pași
Detectarea feței pe Raspberry Pi 4B în 3 pași

În acest Instructable vom efectua detectarea feței pe Raspberry Pi 4 cu Shunya O / S folosind Biblioteca Shunyaface. Shunyaface este o bibliotecă de recunoaștere / detectare a feței. Proiectul își propune să obțină cea mai rapidă viteză de detectare și recunoaștere cu hardware de putere redusă, astfel încât entuziaștii ca tine să poată aduce la viață mai rapid proiectele tale de vis AI.

Provizii

Raspberry Pi 4B (orice variantă)

Alimentare compatibilă cu Raspberry Pi 4B

Card micro SD de 8 GB sau mai mare

Monitor

cablu micro-HDMI

Șoarece

Tastatură

laptop sau alt computer pentru a programa cardul de memorie

Pasul 1: Instalați Shunya OS pe Raspberry Pi 4

Veți avea nevoie de un laptop sau computer cu un cititor / adaptor de card micro SD pentru a încărca cardul micro SD cu sistemul Shunya OS.

Descărcați Shunya OS de pe site-ul oficial de lansare

Sistem de operare Shunya intermitent pe cardul SD urmând pașii de mai jos: Sistem de operare Shunya intermitent pe Raspberry Pi 4.

Introduceți cardul micro SD în Raspberry Pi 4.

Conectați mouse-ul și tastatura la Raspberry Pi 4.

Conectați monitorul la Raspberry Pi 4 prin micro-HDMI

Conectați cablul de alimentare și porniți Raspberry Pi 4.

Raspberry Pi 4 ar trebui să pornească cu sistemul de operare Shunya.

Pasul 2: Instalați Shunyaface

Shunyaface este o bibliotecă de detectare / recunoaștere a feței pentru toate plăcile acceptate de sistemul de operare Shunya.

Pentru a instala Shunyaface trebuie să îl conectăm la wifi

1. Conectați-vă la wifi folosind comanda:

$ sudo nmtui

2. Instalarea shunyaface și cmake este ușoară, rulați următoarele comenzi:

$ sudo apt actualizare

$ sudo apt install shunyaface cmake

Pasul 3: Exemplu de cod și ieșire

Exemplu de cod și ieșire
Exemplu de cod și ieșire
Exemplu de cod și ieșire
Exemplu de cod și ieșire

În codul de mai sus, o imagine este citită folosind funcția imread. Acest cadru este transmis funcției de detectare care returnează o casetă de delimitare pe față și, de asemenea, trasează punctele de pe punctele finale ale buzelor și centrul ochilor.

Descărcați codul împreună cu fișierele necesare date mai jos și dezarhivați fișierele folosind comenzile date mai jos:

$ tar -xvzf sample-facedetect.tar.gz

$ cd sample-facedetect

Compilați-l folosind comanda

$./setup.sh

Rulați-l folosind comanda

$./build/facedetect

Aceasta vă va arăta o imagine cu fața detectată.

Scrieți propriul cod și compilați

1. Editați fișierul src / facedetect-sample.cpp și adăugați codul acolo.

2. apoi executați această comandă pentru a compila și construi binar

$./setup.sh

3. Rulați-l folosind comanda

$./build/facedetect

Concluzie: Shunyaface vă poate ajuta să detectați sau să recunoașteți o față în câteva linii de coduri. Dacă îți place acest tutorial, te rog să îți placă, distribuie și, de asemenea, stea depozitul nostru github dat aici