Cuprins:
- Pasul 1: Arquitetura Do Sistema
- Pasul 2: Configurarea unui DragonBoard
- Pasul 3: Detector De Beacon
- Pasul 4: Recebimento De Tópicos (Abonat MQTT)
- Pasul 5: Echipa
Video: MicroCARE: 5 pași
2024 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-30 11:45
MicroCARE este un sistem de rastreamento de echipamente în mediu spitalicesc.
Acest proiect este motivat de necesitatea de a cunoaște o localizare în timp real de echipamente importante, pois em um hospital, tempo é vida. Além desta motivação principal, avem algumas other, as por example, o mapeamento do trânsito de ativos, podendo ser used for a melhoria dos processos do hospital.
Pentru implementarea soluției, utilizăm un DragonBoard, ca central, și os Beacons, ca elemente rastreveve.
=================================================================
MicroCARE este un sistem de urmărire a echipamentelor medicale.
Acest proiect este motivat de necesitatea cunoașterii în timp real a echipamentelor importante, având în vedere că într-un spital: timpul este viața. Pe lângă motivația principală, suntem instigați de alte subiecte, cum ar fi cartarea traficului de active, care poate fi utilizată pentru îmbunătățirea proceselor spitalicești.
Pentru a implementa această soluție, folosim DragonBoard, ca centrală, și Beacons ca elemente trasabile.
Pasul 1: Arquitetura Do Sistema
O sistem funcționează după cum urmează:
- Exista uma DragonBoard în fiecare sala do Hospital
- Existe um Beacon în fiecare echipament la un rastreado
- Există un server navem (AWS) cu un broker MQTT în python, cu un sistem web și cu un banc de date. Os dois latest implementados através do framework Django.
Considerando esta estrutura:
- O baliză fără echipament este vizibilă pentru mai multe DragonBoards
- Fiecare DragonBoard verifică ce beacons ea consilia "ver" e envia ao broker MQTT a potência do sinal que ela vê cada beacon
- Dentro do server, um program irá ler are informationções publicadas no broker MQTT, analisará qual DragonBoard vê cada beacon com a maior potência and atribuirá, no banco de dados, this equipamento à sala em that this DragonBoard se encontra.
- O sistem web permite o acompanhamento em tempo real da localização dos componenetes
Acima é apresentada uma visão geral da arquitetura do sistema.
Pasul 2: Configurarea unui DragonBoard
Pentru ca DragonBoard să poată detecta os beacons și să-l trimită pe broker MQTT este nevoie de instalarea unor pacote.
- sudo apt-get install python3-pip: pentru că avem posibilitatea de a instala câteva biliotecas do python
- sudo pip3 install --upgrade setuptools: pentru a evita erorile de instalare a următoarelor biblioteci
- sudo pip3 install wheel: prea pentru a evita erorile în instalația din următoarele biblioteci
- sudo apt-get install libglib2.0-dev: depinde de biblioteca bluepy
- sudo pip3 install bluepy: pentru care se poate ler sau sinal dos beacons
- sudo pip3 install paho-mqtt: utilizada pentru trimiterea datelor către broker MQTT
Considerând că a DragonBoard trebuie să realizeze o monitorizare dos beacons asim că ligada na tomada, avem că începem o script em python care realizează acest monitorizare. Pentru a fi, devemos ir nas configurações do sistema, configurações da session și auto initialização de program. Nesta aba deve-se adicionar o command sudo python3 /caminho/para/script.py.
Pasul 3: Detector De Beacon
O cod complet este nu GitHub, dar descrierea brevetată este o logică a programului.
- É feita uma leitura de todos os dispositivos bluetooth visiveis
- Dispozitivele care au un câmp specific specific ("Short Local Name") cu o valoare specifică specifică ("ADA # 00011") au o intensitate a semnalului și a unui ștampil de timp de detecție armate
- E criado um tópico MQTT pentru publicația informațiilor a respeito a dispozitivului detectat.
- O tópico em that essas informações são publicadas este formatată de următoarea cale: // RSSI
- Nesse tópico, as informações de intensidade do sinal (RSSI) e o Time Stamp da detecção são adicionadas ao payload da mensagem na next formatação:;
- Publica-se o tópico com as imformações do device detectado
- Volta-se ao passo 1
Pasul 4: Recebimento De Tópicos (Abonat MQTT)
O cod complet complet este și nu GitHub, dar se descrie brevemente funcționarea dumneavoastră.
- O program inscreve-se em qualquer tópico [subscribe (("#", 0)]
- Ocorrendo uma publicação em algum tópico, um event is acionado
- Esse eveniment trata as informationçeses recebidas tanto no tópico da publication as no payload da mensagem publicada
- O tópico da publicația contem informațiile de identificator de echipament și localizare de echipament
- O payload da mensagem contém informações de intensitate do sinal e time stamp da detecção
- Asigurăm toate informațiile necesare pentru identificarea mișcării echipamentului
Pasul 5: Echipa
Acest proiect a fost dezvoltat de:
Bruno Andrade Stefano - [email protected]
Guilherme Andriotti Momesso - [email protected]
Guilherme Prearo - [email protected]
Patrick Oliveira Feitosa - [email protected]
Pedro Virgilio Basilio Jeronymo - [email protected]
durante participação no SancaThon 2018.
Recomandat:
Cum să faci 4G LTE dublă antenă BiQuade Pași simpli: 3 pași
Cum să fac 4G LTE Double BiQuade Antenna Pași simpli: De cele mai multe ori mă confrunt, nu am o putere de semnal bună pentru lucrările mele de zi cu zi. Asa de. Căut și încerc diferite tipuri de antenă, dar nu funcționează. După un timp pierdut, am găsit o antenă pe care sper să o fac și să o testez, pentru că nu se bazează pe principiul
Design de joc în Flick în 5 pași: 5 pași
Designul jocului în Flick în 5 pași: Flick este un mod foarte simplu de a crea un joc, în special ceva de genul puzzle, roman vizual sau joc de aventură
Sistemul de alertă pentru parcarea inversă a autovehiculului Arduino - Pași cu pași: 4 pași
Sistemul de alertă pentru parcarea inversă a autovehiculului Arduino | Pași cu pas: în acest proiect, voi proiecta un senzor senzor de parcare inversă Arduino Car Circuit folosind senzorul cu ultrasunete Arduino UNO și HC-SR04. Acest sistem de avertizare auto bazat pe Arduino poate fi utilizat pentru navigație autonomă, autonomie robotică și alte r
Detectarea feței pe Raspberry Pi 4B în 3 pași: 3 pași
Detectarea feței pe Raspberry Pi 4B în 3 pași: În acest instructabil vom efectua detectarea feței pe Raspberry Pi 4 cu Shunya O / S folosind Biblioteca Shunyaface. Shunyaface este o bibliotecă de recunoaștere / detectare a feței. Proiectul își propune să obțină cea mai rapidă viteză de detectare și recunoaștere cu
Cum să faci un contor de pași ?: 3 pași (cu imagini)
Cum să fac un contor de pași ?: obișnuiam să performez bine la multe sporturi: mersul pe jos, alergatul, mersul pe bicicletă, jocul de badminton etc. Îmi place să călăresc să călătoresc în preajmă. Ei bine, uită-te la burtica mea ostilă …… Ei bine, oricum, decid să reîncep să fac mișcare. Ce echipament ar trebui să pregătesc?