Monitorizarea poluării aerului IoT-Data Viz-ML: 3 pași (cu imagini)

2025 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2025-01-23 15:04

Deci, aceasta este practic o aplicație IoT completă, care include atât o parte hardware, cât și o parte software. În acest tutorial veți vedea cum să configurați dispozitivul IoT și cum să-l monitorizăm diferitele tipuri de gaze de poluare prezente în aer. Deci, acest tutorial include IoT și Data Science.

Limbajele de programare implicate sunt programarea C și Python.

Pasul 1: Componente necesare

Hardware:

1) NodeMCU - Un microcontroler alimentat prin ESP8266, perfect pentru construirea de aplicații IoT.

2) Senzor de gaz MQ2 - Un senzor de gaz simplu pentru a detecta diferitele tipuri de gaze prezente în aer.

Software:

3) Arduino IDE instalat în computer / laptop

4) Jupyter Notebook, Python și diferite biblioteci - Puteți efectua configurarea urmând acest tutorial video.

Pasul 2: Configurarea dispozitivului (Configurare hardware)

1) NodeMCU este setat în interiorul panoului.

2) Conexiunea senzorului de gaz:

a) Vcc este conectat la portul Vin al NodeMCU.

b) GND este conectat la pinul GND al NodeMCU

c) Pinul A0 este conectat la pinul A0 al NodeMCU

3) Conexiune servomotor

a) + pinul servomotorului este conectat la Vinul NodeMCU

b) pinul -ve este conectat la GND-ul NodeMCU

c) Pinul actuatorului sau pinul de ieșire este conectat la pinul D0 al NodeMCU.

4) Conexiune LED-uri

a) Pinii + ve ai LED-urilor sunt conectați la portul Vin al NodeMCU și pinii -ve la GND al NodeMCU

Pasul 3: Software (Codare și vizualizare)

Obțineți codul Arduino și codul de vizualizare de mai jos. Totul este menționat pas cu pas. Urmăriți videoclipul complet pentru a obține o prezentare detaliată a acestui proiect.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML