Ce este un sentiment ambiguu „EMEMOHO”: 5 pași

2024 Autor: John Day | [email protected]. Modificat ultima dată: 2024-01-30 11:44

Proiectul este KNUA (Coreea Universitatea Națională de Arte) un centru de arte de fuziune. Acesta este rezultatul echipei „Faint Hope”.

În acest proiect, am definit expresiile care au două emoții contrastante ca expresii ambigue ale multor expresii amestecate cu mai mult de două emoții. Analizând ambiguitatea emoțiilor prin API, am dezvoltat acest proiect ca un joc pentru a regândi ambiguitatea prin comparație și încrucișare despre procesul de recunoaștere a emoției altuia în fiecare perspectivă a omului și AI.

Pasul 1: NEVOI

Are nevoie!!

1. descărcare de procesare:

2. Cont Microsoft Azure:

Instalarea procesării pe computer

pasul 1.

1. Accesați pagina principală de procesare și instalați procesarea adecvată sistemului dvs. de operare

pasul 2.

1. faceți clic pe procesare pe care ați descărcat-o. 2. Executați procesarea IDE de procesare -> Schiță -> Bibliotecă internă … -> Adăugare bibliotecă … faceți clic pe. 3. Când este lansat Managerul de contribuții, selectați fila Biblioteci și căutați Cereri HTTP. 4. Selectați HTTP Requests for Processing library și faceți clic pe Install. 5. Când instalarea este finalizată, renunțați la procesare și reporniți (recomandat)

Cum se creează un cont Microsoft Azure

pasul 1.

1. conectați-vă la MS Azure

2. Creați un cont de experiență (sau ponderat) Poate solicita informații despre cardul de credit pentru identificare

pasul 2.

1. Accesați portalul după ce v-ați conectat la Azure.

2. Faceți clic pe Tablou de bord dacă ați creat deja resurse. Conectați-vă la Azure și accesați Portal.

3. Pentru a crea o resursă nouă, alegeți Creare resursă -> AI + Învățare automată -> Selecție resurse faciale.

4. Faceți clic pe Start Trial pentru contul dvs. de încercare.

5. Introduceți informațiile despre resurse și faceți clic pe Creare.

pasul 3. Verificați adresa și cheia API-ului.

1. Faceți clic pe resursa pe care ați înregistrat-o și obțineți cheia -> Faceți clic pe cheie

2. Confirmați cheia.

3. Verificați adresa de acces a API-ului Face.

Pasul 2: [Referință] Politica de preț MS Azure

„https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/”

Pasul 3: Să încercăm

1. Descărcați fișierul.

2. Introduceți propria cheie în exemplu.

3. faceți clic pe butonul de redare.

4. Faceți clic pe fereastra de afișare și așteptați.

5. verifica rezultatul !!!!!!

Pasul 4:

Pasul 5: COMENTARII ȘI REGREȚI, avem nevoie de ajutor

COMETARIU

În plus față de imagini, am încercat să analizăm valorile ambigue derivate din text, cum ar fi Twitter. Ne-am dorit, de asemenea, formatul jocului, utilizatorilor li s-a prezentat o metodă de clasare, astfel încât să poată continua să folosească jocul și să-i determine să fie interesați de „ceea ce face„ ambiguii (noi numim EMEMOHO)”. Pe baza relației dintre expresii și emoții, ne-am propus să le permitem utilizatorilor să exploreze și să definească ambiguitatea.

REGREȚE

abilități de cordonare. nu am reflectat datele cercetării pentru utilizarea Twitter. Schimbați metoda de construcție a bibliotecii de imagini - creați biblioteci cu Google accesând cu crawlere în timp real, dar a fost înlocuită de munca oamenilor din cauza lipsei de abilități. Chiar și atunci când expresia solicitată de test și expresia utilizatorului nu se potrivesc, este considerată un succes. Nu este clar că textul care emite valoarea emoției a expresiei utilizatorului analizat de API este suprapus cu imaginea încărcată din bibliotecă. Interacționarea cu dispozitivele mobile. Ui, Ux, interacțiune, design interfață. A fost dificil să definim „ceea ce numim ambiguu” necesar clădirii de codificare din echipă.

Pentru a îmbunătăți 4 și 5) Adăugați cod astfel încât să afișeze date emoționale fără suprapunere. Modificați utilizatorul pentru a experimenta eșecul și succesul în conformitate cu textul testului.

Să proiectăm un sistem de clasare, astfel încât utilizatorii să poată continua să se joace și să fie interesați: găsim o ambiguitate ambiguă care definește relația dintre expresiile ambigue și emoțiile ca limbaj comun prin clasarea și notarea utilizatorilor stocați.